科学技術と共に歩む

経営科学のための確率統計入門

• 田村 信幸 法政大准教授 著

主に経営科学分野への応用を目的に確率統計を学ぶ学部生を対象とした教科書。応用上特に重要な定理や公式などは，理論だけでなくその意味や直観的な説明を与えている。また，経営科学上の問題との関連についても適宜ふれる。

バイオインフォマティクスシリーズ 3

生物統計

• 浜田 道昭 早大教授 監修
• 木立 尚孝 東大准教授 著

本書では，データサイエンスを活用した生命研究をするために必要な，統計科学の基礎を解説する。紹介する解析手法の多くに数式を用いた導出をつけ，読者が各手法の由来を理解したうえで使えるようになることを目指した。

数理パズルで楽しく学べる論理学

• 藤田 憲悦 群馬大准教授 著

スマリヤンのパズルなど親しみやすい日常的推論の例を多数掲載。論理の構文論的側面と意味論的側面の違いおよびその関係性への理解を深めることで，物事の本質をつかみ記号化する力，論理的に証明する力を身につけることを目指す。

シリーズ 情報科学における確率モデル 9

ベイズ学習とマルコフ決定過程

• 中井 達 千葉大名誉教授 著

本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。

多変数の制御・解析・最適化に使える行列論

• 浅井 徹 名大准教授 著

多変量解析や最適化の分野では，行列を用いて考えることが多く，できる限り行列を1つの単位とする行列操作が必要となる。本書では，動機づけを与える疑問を示し，そのうえで議論を進める。内容は実用上で重要なものに絞った。

基礎から学ぶ級数論 - フーリエ級数入門 -

• 長嶋 祐二 工学院大名誉教授 著
• 福田 一帆 工学院大教授 著

高校レベルの基本的な数列から無限級数，べき級数，フーリエ級数の初歩までを丁寧に解説。最低限押さえてほしい基礎的な内容を厳選し，数学的ものの考え方の習得と関係する定理の証明・演習問題を通して実践力を養うことを目指す。

Pythonと実例で学ぶ微分方程式 - はりの方程式から感染症の数理モデルまで -

• 神永 正博 東北学院大教授 著

本書は，豊富な例題や章末問題（100問）から，微分方程式の標準的な解法や，微分方程式が現実問題にどのように応用されるかを理解するとともに，Python を活用して現実問題を解けるようになることを目的としている。

シリーズ 情報科学における確率モデル 8

確率的ゲーム理論

• 菊田 健作 兵庫県立大名誉教授 著

本書は2人ゲームを念頭に非協力ゲーム理論の基礎から，ゼロ和ゲーム，非ゼロ和ゲーム，無限ゲーム，有限ゲーム，そして発展的なモデルまで，多種多様なバリエーションを示し、不確実性下の意思決定問題に生かせる内容となっている。

確率・統計から始める エンジニアのための信頼性工学 - 身近な故障から宇宙開発まで -

• 山本 久志 都立大名誉教授 編著
• 秋葉 知昭 千葉工大教授 著
• 竹ヶ原 春貴 都立大名誉教授 著
• 深津 敦 宇宙航空研究開発機構 著
• 古井 光明 東京工科大教授 著

累積分布関数の解説に始まり，故障データ解析に有用な統計手法，実際のシステム設計で重要な冗長化の方法，修理を伴うシステムの評価，信頼性設計や安全工学の考え方に加え，宇宙開発における安全・信頼性設計の事例まで幅広く紹介。

研究に役立つ JASPによる多変量解析 - 因子分析から構造方程式モデリングまで -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，統計解析の要である多変量解析について学ぶ。データ解析を必要とする全ての人が活用できるように、分析方法・結果の解釈・報告例を丁寧に記述した。

クリギング入門 - 空間データ推定の確率論的アプローチ -

• 阪田 義隆 金沢大准教授 著

本書は，空間データを分析する様々なソフトウェアに組み込まれているクリギングについて，読者が分析対象とする現象に応じた仮定や条件を自ら吟味，設定し，得られた結果の妥当性を判断できるように，その基礎から応用まで解説した。

Pythonで学ぶフーリエ解析と信号処理

• 神永 正博 東北学院大教授 著

本書では，1次元の信号処理の基本となる「フーリエ解析の数学的基礎」，「信号処理の原理と使い方」，「Pythonによる科学技術計算の基礎」について解説しており，専門的な信号処理を学ぶ土台となる知識を得ることができる。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。

研究に役立つ JASPによるデータ分析 - 頻度論的統計とベイズ統計を用いて -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を学ぶ。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を，流れを追って学べるように記述。

シリーズ 情報科学における確率モデル 7

システム信頼性の数理

• 大鑄 史男 名工大名誉教授 著

信頼性工学の基盤をなす2状態単調システムから多状態システムに至るまでの議論を，システムの順序構造と確率的なエージング性との関係を基軸にしながら概観する。また，システムの構成要素の重要度について計算の観点から解説する。

機械系のための関数論入門

• 野原 勉 東京都市大名誉教授 著
• 古田 公司 東京都市大准教授 著

機械系学科の学生にとって重要な関数論について正しく理解できるよう，関数論の数学的基礎をおさえたうえで流体力学や熱力学への応用を学び，最後に本論を補うかたちでベクトル解析などについて理解を深める三部構成となっている。

機械システム学のための数値計算法 - MATLAB版 -

• 平井 慎一 立命館大教授 著

本書では，機械システム学における数値計算アルゴリズムを対象とし，その原理を説明するとともに，MATLABを用いた実際の計算方法を解説した。章末問題には，発展的な内容やMATLAB を用いた計算も含んでいる。

次世代信号情報処理シリーズ 1

信号・データ処理のための行列とベクトル - 複素数，線形代数，統計学の基礎 -

• 田中 聡久 東京農工大教授 著

現在，信号は数ある「データ」の一種となり，これを処理・解析するには数学の知識が重要である。数学書と技術専門書の間を埋めることを目的とし，機械学習や最適化と密接につながる現代の信号処理の理解に必要な基礎数学を網羅した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 6

確率システムにおける制御理論

• 向谷 博明 広島大教授 著

本書は，数学を基盤としたシステム理論の中でも，伊藤の確率微分方程式によって支配される確率システムを基盤とした電気・機械・プロセスシステムにおけるシステム理論および動的ゲームへの応用について詳細に解説している。

シリーズ 情報科学における確率モデル 5

エントロピーの幾何学

• 田中 勝 福岡大教授 著

測度論的確率論，十分統計量の説明に加え，本書では，測度空間に特別な平行移動を導入することでアファイン空間を構成し，そのうえで幾何学を展開することにより，指数型分布族と非指数型分布族を同時に取り扱える枠組みを提供した。