科学技術と共に歩む

研究に役立つ JASPによる多変量解析 - 因子分析から構造方程式モデリングまで -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，統計解析の要である多変量解析について学ぶ。データ解析を必要とする全ての人が活用できるように、分析方法・結果の解釈・報告例を丁寧に記述した。

クリギング入門 - 空間データ推定の確率論的アプローチ -

• 阪田 義隆 金沢大准教授 著

本書は，空間データを分析する様々なソフトウェアに組み込まれているクリギングについて，読者が分析対象とする現象に応じた仮定や条件を自ら吟味，設定し，得られた結果の妥当性を判断できるように，その基礎から応用まで解説した。

Pythonで学ぶフーリエ解析と信号処理

• 神永 正博 東北学院大教授 著

本書では，1次元の信号処理の基本となる「フーリエ解析の数学的基礎」，「信号処理の原理と使い方」，「Pythonによる科学技術計算の基礎」について解説しており，専門的な信号処理を学ぶ土台となる知識を得ることができる。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。

研究に役立つ JASPによるデータ分析 - 頻度論的統計とベイズ統計を用いて -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を学ぶ。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を，流れを追って学べるように記述。

機械系のための関数論入門

• 野原 勉 東京都市大名誉教授 著
• 古田 公司 東京都市大准教授 著

機械系学科の学生にとって重要な関数論について正しく理解できるよう，関数論の数学的基礎をおさえたうえで流体力学や熱力学への応用を学び，最後に本論を補うかたちでベクトル解析などについて理解を深める三部構成となっている。

機械システム学のための数値計算法 - MATLAB版 -

• 平井 慎一 立命館大教授 著

本書では，機械システム学における数値計算アルゴリズムを対象とし，その原理を説明するとともに，MATLABを用いた実際の計算方法を解説した。章末問題には，発展的な内容やMATLAB を用いた計算も含んでいる。

次世代信号情報処理シリーズ 1

信号・データ処理のための行列とベクトル - 複素数，線形代数，統計学の基礎 -

• 田中 聡久 東京農工大教授 著

現在，信号は数ある「データ」の一種となり，これを処理・解析するには数学の知識が重要である。数学書と技術専門書の間を埋めることを目的とし，機械学習や最適化と密接につながる現代の信号処理の理解に必要な基礎数学を網羅した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 5

エントロピーの幾何学

• 田中 勝 福岡大教授 著

測度論的確率論，十分統計量の説明に加え，本書では，測度空間に特別な平行移動を導入することでアファイン空間を構成し，そのうえで幾何学を展開することにより，指数型分布族と非指数型分布族を同時に取り扱える枠組みを提供した。

工学を理解するための応用数学 - 微分方程式と物理現象 -

• 佐藤 求 群馬パース大助教 著

理工系専門学校の教科書，理工系大学初年度の副読本程度の内容を目安に，物理や電気を学習する上で利用される数学の理解を目的とした。数学的な観点よりも，実際の問題に応用される範囲で物理学的な観点で問題に挑むように解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 4

マルコフ決定過程 - 理論とアルゴリズム -

• 中出 康一 名工大教授 著

本書では，現在の状況を表す状態を観測しながら，ある利益（費用）規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き，最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。

数学ラーニング・アシスタント 常微分方程式の相談室

• 小林 幸夫 創価大教授 著

この常微分方程式のラーニング・アシスタント（学習支援スタッフ）は，読者がいつでも訪問できる相談窓口です。「計算できる」だけで「わかった」つもりにならず，頭の中で具体的なイメージを思い描くトレーニングをしていきます。

精度保証付き数値計算の基礎

• 大石 進一 早大教授 編著
• 荻田 武史 東京女子大教授 著
• 柏木 雅英 早大教授 著
• 劉 雪峰 新潟大准教授 著
• 尾崎 克久 芝浦工大准教授 著
• 山中 脩也 明星大准教授 著
• 高安 亮紀 筑波大助教 著
• 関根 晃太 東洋大助教 著
• 木村 拓馬 佐賀大准教授 著
• 市原 一裕 日大教授 著
• 正井 秀俊 東北大助教 著
• 森倉 悠介 帝京平成大助教 著
• Siegfried M. Rump ハンブルク工科大教授 著

数値計算の誤差を完全に把握する数値計算（「精度保証付き数値計算」）が重要となる局面は非常に多くなりつつある。本書は今までの成果をもとに，現在における精度保証付き数値計算の基礎となる事項を体系的にまとめたものである。

計測・制御テクノロジーシリーズ 4

計測のための統計

• 計測自動制御学会 編
• 寺本 顕武 佐賀大教授 著
• 椿 広計 独立行政法人統計センター理事長 著

本書では，計測の基本概念から工学系全般に必要な確率・統計の数理的知識や測定値の不確かさ評価や改善に必要な知識，測定に関わる統計モデルと当てはめを解説。また，統計解析用プログラミング言語Rによるコーディング例も紹介。

IoT時代のデータ処理の基本と実践 - スマホ内蔵センサ取得データを用いて -

• 田中 博 神奈川工科大教授 著
• 五百蔵 重典 神奈川工科大教授 著

本書では，これから統計解析，機械学習，信号処理を学ぶ学生が，IoTによる膨大なデータの解析や処理の前提となる知識やデータ処理の基本を身につけられる。スマホの加速度センサを例に，取得したデータ処理の方法も体験できる。

改訂 微積分学入門

• 下田 保博 元北里大教授 著
• 伊藤 真吾 北里大教授 著

初版発行から8年がたち，既述の手直しや現行学習指導要領に即した内容への改変の必要性から今回の改訂に至った。種々な関数や初等関数の性質，逆三角関数を最初の章にまとめ，付録の二重積分と累次積分の項を一つの章にまとめた。

すぐわかる 応用計画数学

• 秋山 孝正 関西大教授 編著
• 奥嶋 政嗣 徳島大准教授 著
• 武藤 慎一 山梨大准教授 著
• 井ノ口 弘昭 関西大准教授 著

本書では，社会システム計画に関する数理計画手法（応用数理計画・ゲーム理論），社会システム評価に関する経済分析手法とプロジェクト評価手法，実務社会としての交通システム・道路工学・都市計画などに共通な解析技術を解説した。

微分積分講義テキスト

• 石田 健一 九産大教授 著
• 仲 隆 九産大教授 著

本書は高校の微分積分から偏微分・重積分の初歩までを速習する教科書である。高校での習熟度が不十分でも他書を参照せず学習でき，公式が天下りにならないよう前提となる定理等を挙げ，グラフなどの図で視覚的に理解できるようした。

土木・交通計画のための多変量解析

• 川崎 智也 東大講師 著
• 稲垣 具志 中央大准教授 著
• 寺内 義典 国士舘大教授 著
• 石坂 哲宏 日大准教授 著

多変量解析は土木・交通計画を学ぶ上で必須の分析手法である。本書では，充実した解析手法の説明に加えて，実際のデータを利用した豊富な例題や演習を通して，多変量解析の考え方と適用方法が身につくように詳説している。

はじめての統計学

• 道家 暎幸 東海大名誉教授 著
• 伊藤 真吾 北里大教授 著
• 宮崎 直 北里大准教授 著
• 酒井 祐貴子 北里大講師 著

近年，各分野でデータ解析の方法論としての統計学の重要性が増している。本書は，実用面を意識し，データ解析のための基本的な手法の理解と，それを使って結果を解釈できる能力を養うことを目標に執筆された，初心者には格好の書。