科学技術と共に歩む

コンピュータグラフィックスの概要が詳細に載っており、それらに用いられる技術が多数 ...続きを読む 掲載されていた。特に、技術の概要や用途を文章中心で丁寧に説明されていた。用いられる数式の量は他の情報系の本と比較して少なめであり、線形代数や微分積分の知識さえあればある程度理解して読み進めることができる印象を受けた。本書後半にはVRをはじめとした発展的な内容も書かれていた。そのため、コンピュータグラフィックスの初学者からある程度勉強していて発展的な内容を掴みたい人まで幅広く読みやすい本であると感じた。

本書は音声器官を計測し、シミュレートするための、具体的な手法を体系的にまとめた書 ...続きを読む 籍である。技術を体系的に次代へ継承する際に、書籍が持ちうる役割は、上質な体系化を担うことである（「発刊にあたって」）という宣言の通り、「計測」「シミュレート」を軸に先行研究を体系的にまとめている。

本書は「メソッド」であるという自認（「発刊にあたって」）の通り、2章以降丁寧に方法が列挙されていく。ただ列挙するのではなく、体系的に、という点がポイントである。では、どのような観点から情報がまとめられているといえるか。軸となるのが、物理的メカニズムへの着目によって、生理学的にではなく物理的に発声のメカニズムを解明するという方法論的な選択を経た問いである。物理学的にアプローチするために、物理学の最も基本的なアプローチである「実験・観察」と「理論（シミュレーション）による説明」（「まえがき」）で情報を整理する。

この体系化の方針がシンプルかつ一貫していることによる、単なるレファレンスとは違う、体系化ということの強さがある。また、私は個人的に理論中心の研究しかしてこなかったので、物理学の実験・観察と理論の現場を垣間見て自身の研究スタイルと対比するのも興味深い。

たとえば、まずはMRIで口腔内の視覚的イメージを取得して、点成分の変動を記録する。その後、それを数理的にモデル化・シミュレートする。そして、数理的なシミュレーション結果をもとに、物理的な模型を作って実験する。実験器具のイラストがいろいろと掲載されていて、抽象的な数理が具体的な形を取るところに面白みを感じる。

このような物理学の基本的なアプローチを音声器官のメカニズムに適用して、その詳細を解明するというのが本書の問いである。あくまでも物理モデルが基本なので、機械学習による音声合成については副次的な扱いとなっている。

「上質な体系化」とはどういうことだろうか、と思って読んでみたが、本書の体系化の「上質さ」は、その軸が物理学そのものに内在しており、外から与えられたものではないという点に由来する。また、機械学習を主としては取り上げないという判断からも、著者たちの体系化の志向が読み取れる。

計測環境の選定から実験・観察の実際を経て、モデル化・シミュレーション、そして模型の作成まで、一連の工程が辿れるのは、上記の軸に沿って全工程が成立しているということであり、その意味でも本書の体系化は「上質」だといえる。たしかにこれは、書籍が他のメディアで代替しづらい部分を担っているといえるかもしれない。

• 機械設計 2026年10月号（日刊工業新聞社HP）

機械設計 2026年10月号　Sekkei Book Review（p126）に ...続きを読む 書籍紹介を掲載いただきました。

• 日本応用動物昆虫学会 新刊紹介

日本応用動物昆虫学会ホームページでご紹介いただきました。