基礎と実践 数理統計学入門 (改訂版)

基礎と実践 数理統計学入門 (改訂版)

数理統計学を基礎から学びたい人に向けて,例題を交えてわかりやすく解説し,さらにMicrosoft Excelの基本的な計算機能と関数を使った例題の解き方を示した。改訂にあたり,Excel 2013に対応させた。

ジャンル
発行年月日
2016/04/28
判型
A5
ページ数
200ページ
ISBN
978-4-339-06110-9
基礎と実践 数理統計学入門 (改訂版)
在庫僅少

定価

2,640(本体2,400円+税)

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数理統計学を基礎から学びたい人に向けて,例題を交えてわかりやすく解説し,さらにMicrosoft Excelの基本的な計算機能と関数を使った例題の解き方を示した。改訂にあたり,Excel 2013に対応させた。

1. 確率と確率変数
1.1 標本空間と確率
1.2 条件付き確率

2. 標本データの記述
2.1 平均,中央値,最頻値
2.2 標本標準偏差と積率
2.3 度数分布表とヒストグラム

3. 乱数と主要な確率分布
3.1 乱数の作り方
3.2 主要な確率分布
3.3 確率分布に従う乱数

4. Xの分布
4.1 正規分布からのXの分布
4.2 非正規分布からのXの分布

5. 計量値に関する検定と推定
5.1 母平均の検定と推定
5.2 母平均の差の検定と推定
5.3 母分散の検定と推定

6. 計数値に関する検定と推定
6.1 母比率の検定と推定
6.2 2組の母比率の差の検定と推定

7. 適合度の検定
7.1 分割表による検定
7.2 一様性の検定
7.3 分布の当てはめ

8. 相関分析と回帰分析
8.1 相関分析
8.2 回帰分析

9. Excelで実践
9.1 標本空間と条件付き確率
9.2 いくつかの平均値
9.3 標本標準偏差,標本ヒズミ,標本トガリ
9.4 ヒストグラム
9.5 乱数
9.6 二項分布,正規分布,逆関数法
9.7 正規分布の和の分布
9.8 中心極限定理
9.9 母平均の検定と推定
9.10 母平均の差の検定と推定
9.11 母分散の検定と推定および分散比の推定
9.12 母比率の検定と推定
9.13 母比率の差の検定と推定
9.14 独立性の検定,一様性の検定,分布の当てはめ
9.15 相関分析
9.16 回帰分析

付録
参考文献
問題の解答
索引

横山 真一郎

横山 真一郎(ヨコヤマ シンイチロウ)

神奈川大学工学研究所客員教授。工学博士(東京工業大学)。
ビッグデータに基づく化学プラントの安全性管理で1982年に学位を取得。以来,データ解析を中心に幅広い分野で教育と研究を行ってきた。現在,神奈川大学で客員教授として研究活動を行っている。これまで武蔵工業大学(現在東京都市大学)や法政大学などで品質管理や信頼性分野に於ける解析方法の研究やマーケティング分野での市場分析や売上予測モデル構築,プロジェクトマネジメントの定量化などの研究を通じて多くの学生の指導を行ってきた。また,1985年~1986年には米国ロチェスター大学に於いて客員研究員として研究を行った。近年は,研究活動を継続するとともに、これまでの経験を生かすためにコンサルタント会社を2018年に設立して,実務でのデータ分析を中心とした企業の相談に応じている。その他に,海外の大学でも教育活動を行っている。2019年には日本品質管理学会から「フェロー」,2020年にはプロジェクトマネジメント学会から「学会賞」を授与された。

関 哲朗(セキ テツロウ)

横山 真弘

横山 真弘(ヨコヤマ マサヒロ)

千葉商科大学サービス創造学部専任講師。電気通信大学大学院情報システム学研究科にて,鈴木和幸先生のもとで信頼性工学,統計的品質管理の研究に取り組んだ。2014年に博士(工学)を取得。その後,中央大学理工学部経営システム工学科に助教として着任し,長塚豪己先生のもとで研究活動を続けた。2015年秋に,職業能力開発総合大学校生産管理系の助教に着任し,生産管理や問題解決に関する授業を担当した。同時に,生産管理に対する統計的なアプローチやものづくり熟練者の動作分析に関する研究を行った。
2020年春より,千葉商科大学サービス創造学部専任講師に着任し,サービス分野におけるICTやデータマイニングに関する授業を担当している。

これから統計学あるいは数理統計学を基礎から学びたいと思う人のために,わかりやすさを心掛けた。まず基本的な学習項目を説明して,例題と解説を通じてどのようなことに使えるのかを理解できるよう工夫した。さらに理解を深めてもらうために問題あるいは課題を用意した。9章では1~8章で学んだ例題について,Excelの基本的な計算機能と関数を使った解き方を示した。このように基礎的な学習項目の説明と例題そして解説を通じて内容を理解してもらう部分と,実践して頂くためにExcelの基本的な計算機能と関数を使った例題の解き方を示した部分に分かれている。また改訂にあたり,Excel 2013に対応させた。[主要目次]確率と確率変数/標本データの記述/乱数と主要な確率分布/X ̅の分布/計量値に関する検定と推定/計数値に関する検定と推定/適合度の検定/相関分析と回帰分析/Excelで実践