科学技術と共に歩む

経営科学のための確率統計入門

• 田村 信幸 法政大准教授 著

主に経営科学分野への応用を目的に確率統計を学ぶ学部生を対象とした教科書。応用上特に重要な定理や公式などは，理論だけでなくその意味や直観的な説明を与えている。また，経営科学上の問題との関連についても適宜ふれる。

研究に役立つ JASPによるデータ分析 - 頻度論的統計とベイズ統計を用いて -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を学ぶ。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を，流れを追って学べるように記述。

計測・制御テクノロジーシリーズ 4

計測のための統計

• 計測自動制御学会 編
• 寺本 顕武 佐賀大教授 著
• 椿 広計 独立行政法人統計センター理事長 著

本書では，計測の基本概念から工学系全般に必要な確率・統計の数理的知識や測定値の不確かさ評価や改善に必要な知識，測定に関わる統計モデルと当てはめを解説。また，統計解析用プログラミング言語Rによるコーディング例も紹介。

IoT時代のデータ処理の基本と実践 - スマホ内蔵センサ取得データを用いて -

• 田中 博 神奈川工科大教授 著
• 五百蔵 重典 神奈川工科大教授 著

本書では，これから統計解析，機械学習，信号処理を学ぶ学生が，IoTによる膨大なデータの解析や処理の前提となる知識やデータ処理の基本を身につけられる。スマホの加速度センサを例に，取得したデータ処理の方法も体験できる。

はじめての統計学

• 道家 暎幸 東海大名誉教授 著
• 伊藤 真吾 北里大教授 著
• 宮崎 直 北里大准教授 著
• 酒井 祐貴子 北里大講師 著

近年，各分野でデータ解析の方法論としての統計学の重要性が増している。本書は，実用面を意識し，データ解析のための基本的な手法の理解と，それを使って結果を解釈できる能力を養うことを目標に執筆された，初心者には格好の書。

最速の推計統計 - 正規分布の徹底攻略 -

• 渡邊 洋 産業技術総合研究所 著

本書は推計統計学のキモの部分に最速で到達することを目的としている。すなわち，なぜ推計統計学といえば正規分布のグラフが登場するのか，その計算方法，使い道などについて，腹の底から理解することをひとまずのゴールとしている。

基礎と実践 数理統計学入門 （改訂版）

• 横山 真一郎 東京都市大教授 著
• 関 哲朗 文教大教授 著
• 横山 真弘 職業能力開発総合大学校特任助教 著

数理統計学を基礎から学びたい人に向けて，例題を交えてわかりやすく解説し，さらにMicrosoft Excelの基本的な計算機能と関数を使った例題の解き方を示した。改訂にあたり，Excel 2013に対応させた。

土木・交通工学のための統計学 - 基礎と演習 -

• 轟 朝幸 日大教授 著
• 金子 雄一郎 日大教授 著
• 大沢 昌玄 日大教授 著
• 長谷部 寛 日大准教授 著
• 小沼 晋 日大准教授 著
• 川崎 智也 東大講師 著

大学や高等専門学校などで土木・交通工学を専攻する学生をおもな対象とした統計学の入門書である。統計学の基礎的な理論や方法をていねいに説明し，土木・交通工学分野で実際に扱う問題を題材として例題や演習問題を豊富に掲載した。

工学系のための 確率・統計 - 確率論の基礎から確率シミュレーションへ -

• 岡本 正芳 静岡大准教授 著

本書は，工学系学生のために，将来研究等にも生かせるような確率論の基礎と検定や推定といった実社会で重要になると思われる分野までを解説し，簡単なコンピュータシミュレーションまで発展学習できる内容としている。

初学者にやさしい 統計学

• 大橋 常道 元北里大教授 著
• 谷口 哲也 日大准教授 著
• 山下 登茂紀 近大准教授 著

初めて統計学を学ぶ人を対象に，統計的なものの考え方・統計的手法の意味を身につけられるよう構成した。各所に具体的な例と問，問題を置き，かみ砕いた表現で記述した。

確率と統計 - 情報学への架橋 -

• 渡辺 澄夫 東工大教授 著
• 村田 昇 早大教授 著

近年，社会や産業において必要とされる確率と統計の知識は高度化している。本書は情報学への架橋になるよう，確率と統計の基礎的な概念を平易に解説し，それらの概念が将来どのように変貌を遂げるかについても解説している。

図解 確率・統計入門

• 野村 由司彦 三重大名誉教授 著

確率・統計の入門書は数多く出版されているが，“何の問題に使うのか？”“どのように計算するのか？”というレベルでとどまっているものが多い。本書ではさらに“なぜ”をブレンドし，図や表により直観的に理解することを重視した。