科学技術と共に歩む

経済学部生のための数学 - 高校数学から偏微分まで -

• 小杉 のぶ子 中央大教授 著

入門レベルの理論経済学を学ぶ上で必要となる数学についてまとめた一冊。数学が苦手な読者でも中学で学んだ知識があれば理解できるように，高校数学から説明して偏微分まで扱う。理解を助けるための例や問題も多く掲載した。

データ科学のための基礎数理 - 情報数理・確率統計・パターン認識 -

• 後藤 正幸 早大教授 著

データサイエンスの土台を築くために欠かせない情報数理に焦点を当て，パターン認識や機械学習の本質を学ぶために必要な内容に絞って丁寧に解説。データサイエンスを学び始める際にはもちろん，基礎を再確認するためにも最適な１冊。

問題を解くことで学ぶベクトル解析 - 楽しみながら解くことを意識して -

• 鈴木 岳人 青山学院大助教 著

ベクトル解析では，積分の仕方などを身につけることや，空間的な想像力を養う必要性も意識する必要がある。パズルを解くような感覚が味わえる問題や，現実世界で見られるような設定の問題を多数解くことでベクトル解析を身につける。

あれっ，大学で数学がわからなくなった！ - 大学数学を読み解く力を手に入れよう -

• 浅井 徹 名大准教授 著

得意だったはずの数学が大学で急にわからなくなった！？　命題の文法から，集合・写像に関する記号や語句，大学数学における関数の扱い方，さらに高校と大学の授業の違いまで，大学数学を理解するための「いろは」を詰め込んだ１冊。

確率モデルを用いた統計的信号処理

• 片岡 駿 小樽商科大准教授 著

基本的な微積分学や信号処理を学んだ人を対象とした、確率モデルを用いた統計的な信号処理手法に関する入門書である。従来の信号処理教育で学んだ内容から確率モデルを用いた統計的信号処理への橋渡しとなるよう解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 10

最良選択問題の諸相 - 秘書問題とその周辺 -

• 玉置 光司 愛知大名誉教授 著

本書の目的は，ポストを求めて出現する応募者の中から望ましい人を採用したいとき，利用可能な情報に基づく最適な採用方策を求め，その効果を調べることにある。多種多様な確率モデルが提唱され，興味深い結果が得られる。

これなら解ける 電気数学 - 実験でアプローチ -

• 高木 茂行 東京工科大教授 著
• 美井野 優 鳴門教育大講師 著

本書は数学で記述された現象と実際の電気電子現象が対応している実験例を掲載するとともに，公式の導出よりもその意味や使い方の解説に力を入れ，数学は苦手だけど電気電子工学は好きという読者が数学への興味を持てるよう工夫した。

これならわかる微積分学

• 島 弘幸 山梨大教授 著

読者の疑問にやさしく詳しく答えてくれる微積分学の入門書。初学者にも興味を持ってもらえるように，目を惹く話題をふんだんに盛り込みました。各章末に豊富に用意した「章末問題」を通して，さらに理解を深めることができます。

経営科学のための確率統計入門

• 田村 信幸 法政大准教授 著

主に経営科学分野への応用を目的に確率統計を学ぶ学部生を対象とした教科書。応用上特に重要な定理や公式などは，理論だけでなくその意味や直観的な説明を与えている。また，経営科学上の問題との関連についても適宜ふれる。

バイオインフォマティクスシリーズ 3

生物統計

• 浜田 道昭 早大教授 監修
• 木立 尚孝 東大准教授 著

本書では，データサイエンスを活用した生命研究をするために必要な，統計科学の基礎を解説する。紹介する解析手法の多くに数式を用いた導出をつけ，読者が各手法の由来を理解したうえで使えるようになることを目指した。

数理パズルで楽しく学べる論理学

• 藤田 憲悦 群馬大准教授 著

スマリヤンのパズルなど親しみやすい日常的推論の例を多数掲載。論理の構文論的側面と意味論的側面の違いおよびその関係性への理解を深めることで，物事の本質をつかみ記号化する力，論理的に証明する力を身につけることを目指す。

シリーズ 情報科学における確率モデル 9

ベイズ学習とマルコフ決定過程

• 中井 達 千葉大名誉教授 著

本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。

多変数の制御・解析・最適化に使える行列論

• 浅井 徹 名大准教授 著

多変量解析や最適化の分野では，行列を用いて考えることが多く，できる限り行列を1つの単位とする行列操作が必要となる。本書では，動機づけを与える疑問を示し，そのうえで議論を進める。内容は実用上で重要なものに絞った。

基礎から学ぶ級数論 - フーリエ級数入門 -

• 長嶋 祐二 工学院大名誉教授 著
• 福田 一帆 工学院大准教授 著

高校レベルの基本的な数列から無限級数，べき級数，フーリエ級数の初歩までを丁寧に解説。最低限押さえてほしい基礎的な内容を厳選し，数学的ものの考え方の習得と関係する定理の証明・演習問題を通して実践力を養うことを目指す。

Pythonと実例で学ぶ微分方程式 - はりの方程式から感染症の数理モデルまで -

• 神永 正博 東北学院大教授 著

本書は，豊富な例題や章末問題（100問）から，微分方程式の標準的な解法や，微分方程式が現実問題にどのように応用されるかを理解するとともに，Python を活用して現実問題を解けるようになることを目的としている。

確率・統計から始める エンジニアのための信頼性工学 - 身近な故障から宇宙開発まで -

• 山本 久志 都立大教授 編著
• 秋葉 知昭 千葉工大教授 著
• 竹ヶ原 春貴 首都大東京名誉教授 著
• 深津 敦 宇宙航空研究開発機構 著
• 古井 光明 東京工科大教授 著

累積分布関数の解説に始まり，故障データ解析に有用な統計手法，実際のシステム設計で重要な冗長化の方法，修理を伴うシステムの評価，信頼性設計や安全工学の考え方に加え，宇宙開発における安全・信頼性設計の事例まで幅広く紹介。

研究に役立つ JASPによる多変量解析 - 因子分析から構造方程式モデリングまで -

• 清水 優菜 兵庫教育大助教 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，統計解析の要である多変量解析について学ぶ。データ解析を必要とする全ての人が活用できるように、分析方法・結果の解釈・報告例を丁寧に記述した。

クリギング入門 - 空間データ推定の確率論的アプローチ -

• 阪田 義隆 金沢大准教授 著

本書は，空間データを分析する様々なソフトウェアに組み込まれているクリギングについて，読者が分析対象とする現象に応じた仮定や条件を自ら吟味，設定し，得られた結果の妥当性を判断できるように，その基礎から応用まで解説した。

Pythonで学ぶフーリエ解析と信号処理

• 神永 正博 東北学院大教授 著

本書では，1次元の信号処理の基本となる「フーリエ解析の数学的基礎」，「信号処理の原理と使い方」，「Pythonによる科学技術計算の基礎」について解説しており，専門的な信号処理を学ぶ土台となる知識を得ることができる。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。