科学技術と共に歩む

シリーズ 情報科学における確率モデル 12

コピュラ理論の基礎

• 江村 剛志 広島大教授 著

本書は，さまざまな確率変数間の相関構造をモデリングするのに有用な関数であるコピュラの理論と，広く応用されるコピュラの代表例を，基礎的・本質的な事項に焦点を絞り網羅的に解説した。巻末では分野の背景と重要文献を紹介する。

実験の計画と統計的データ解析

• 宮城 善一 明大教授 著
• 榎原 研正 産業技術総合研究所名誉リサーチャー 著

本書では実験の考え方，実験計画の立て方，統計的解析を基礎としたデータ解析法を学習する。また，測定における誤差や精度などの考え方に加え，測定結果の信頼性を表現するための不確かさの考え方とその表記方法についても説明した。

人間中心のAI社会とデータサイエンス - MDASHリテラシーレベル準拠 -

• 鈴木 陽一 東北大名誉教授・東北文化学園大教授 監修
• 神村 伸一 東北文化学園大准教授 監修
• 行場 次朗 東北大名誉教授 著
• 高谷 将宏 事業構想大学院大特任教授・尚絅学院大客員教授 著
• 渡邊 晃久 株式会社付箋企画代表取締役・東北文化学園大客員教授 著

文部科学省MDASHのリテラシーレベルを満たす構成。AI やデータサイエンスの基礎や特性，課題について，人間中心の視点に立って，人類進化の背景や，人間の認知特性，持続的社会の発展，人間発達や教育など幅広い問題を解説。

機械学習のための数学

• 飯塚 秀明 明大教授 著

機械学習を理解するためには「数学」が必要である。本書では，理工系の大学2年生程度の知識をもつ人を想定し，機械学習関連の論文を読み解くために必要となる数学を学ぶことができる構成となっている。

シリーズ 情報科学における確率モデル 11

協力ゲームの理論と応用

• 菊田 健作 兵庫県立大名誉教授 著

本書は，複数の主体が関わる状況に対して，主体の協力によって得られた価値を主体間で分配するための考え方の一つである協力ゲーム理論の入門的な内容である。自学自習ができるように，複数の問と章末問題、その解答も掲載した。

実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル - 先進的なデータ分析へのアプローチ -

• 藤野 巖 東海大教授 著

ベイズ分析，トピックモデルの基本事項を理論と実践の両方から解説する。無理なくステップアップできる構成を意識するとともに，文書データ，画像データ，軌跡データの解析についてプログラムを作成しながら学習できるよう配慮した。

ロボットの確率・統計 - 製作・競技・知能研究で役立つ考え方と計算法 -

• 上田 隆一 千葉工大准教授 著

ロボティクスには広大な範囲の知識が必要とされます。本書では，ロボットの組立て，制御やセンサ処理のプログラミング，性能評価，ロボコンでの作戦など，ロボットだけに限定して，様々な確率・統計の知識を学ぶことが目的です。

土木・交通計画のための多変量解析 （改訂版）

• 川崎 智也 東大講師 著
• 稲垣 具志 東京都市大准教授 著
• 寺内 義典 国士舘大教授 著
• 石坂 哲宏 日大准教授 著
• 兵頭 知 徳島大准教授 著

充実した解析手法の説明と，実際のデータを用いた豊富な例題・演習により，土木・交通計画で必須の分析手法である多変量解析の考え方・適用方法を身につける。改訂版では8章の因子分析の内容を再整理し，その説明を充実させた。

データ科学のための基礎数理 - 情報数理・確率統計・パターン認識 -

• 後藤 正幸 早大教授 著

データサイエンスの土台を築くために欠かせない情報数理に焦点を当て，パターン認識や機械学習の本質を学ぶために必要な内容に絞って丁寧に解説。データサイエンスを学び始める際にはもちろん，基礎を再確認するためにも最適な１冊。

確率モデルを用いた統計的信号処理

• 片岡 駿 小樽商科大准教授 著

基本的な微積分学や信号処理を学んだ人を対象とした、確率モデルを用いた統計的な信号処理手法に関する入門書である。従来の信号処理教育で学んだ内容から確率モデルを用いた統計的信号処理への橋渡しとなるよう解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 10

最良選択問題の諸相 - 秘書問題とその周辺 -

• 玉置 光司 愛知大名誉教授 著

本書の目的は，ポストを求めて出現する応募者の中から望ましい人を採用したいとき，利用可能な情報に基づく最適な採用方策を求め，その効果を調べることにある。多種多様な確率モデルが提唱され，興味深い結果が得られる。

経営科学のための確率統計入門

• 田村 信幸 法政大准教授 著

主に経営科学分野への応用を目的に確率統計を学ぶ学部生を対象とした教科書。応用上特に重要な定理や公式などは，理論だけでなくその意味や直観的な説明を与えている。また，経営科学上の問題との関連についても適宜ふれる。

バイオインフォマティクスシリーズ 3

生物統計

• 浜田 道昭 早大教授 監修
• 木立 尚孝 東大准教授 著

本書では，データサイエンスを活用した生命研究をするために必要な，統計科学の基礎を解説する。紹介する解析手法の多くに数式を用いた導出をつけ，読者が各手法の由来を理解したうえで使えるようになることを目指した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 9

ベイズ学習とマルコフ決定過程

• 中井 達 千葉大名誉教授 著

本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。

シリーズ 情報科学における確率モデル 8

確率的ゲーム理論

• 菊田 健作 兵庫県立大名誉教授 著

本書は2人ゲームを念頭に非協力ゲーム理論の基礎から，ゼロ和ゲーム，非ゼロ和ゲーム，無限ゲーム，有限ゲーム，そして発展的なモデルまで，多種多様なバリエーションを示し、不確実性下の意思決定問題に生かせる内容となっている。

確率・統計から始める エンジニアのための信頼性工学 - 身近な故障から宇宙開発まで -

• 山本 久志 都立大名誉教授 編著
• 秋葉 知昭 千葉工大教授 著
• 竹ヶ原 春貴 都立大名誉教授 著
• 深津 敦 宇宙航空研究開発機構 著
• 古井 光明 東京工科大教授 著

累積分布関数の解説に始まり，故障データ解析に有用な統計手法，実際のシステム設計で重要な冗長化の方法，修理を伴うシステムの評価，信頼性設計や安全工学の考え方に加え，宇宙開発における安全・信頼性設計の事例まで幅広く紹介。

研究に役立つ JASPによる多変量解析 - 因子分析から構造方程式モデリングまで -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，統計解析の要である多変量解析について学ぶ。データ解析を必要とする全ての人が活用できるように、分析方法・結果の解釈・報告例を丁寧に記述した。

クリギング入門 - 空間データ推定の確率論的アプローチ -

• 阪田 義隆 金沢大准教授 著

本書は，空間データを分析する様々なソフトウェアに組み込まれているクリギングについて，読者が分析対象とする現象に応じた仮定や条件を自ら吟味，設定し，得られた結果の妥当性を判断できるように，その基礎から応用まで解説した。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。

研究に役立つ JASPによるデータ分析 - 頻度論的統計とベイズ統計を用いて -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を学ぶ。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を，流れを追って学べるように記述。