科学技術と共に歩む

意見分析エンジン - 計算言語学と社会学の接点 -

社会の関心，意見を収集・分析する技術，およびそれをもとに実現された具体的なシステムについて解説している。情報処理分野での意見分析に関する知見を網羅的に得られるだけでなく，社会学の知見も得られるよう執筆・編集した。

学習理論

機械学習の理論とアルゴリズムについて，数学的な導出も含めて基礎から丁寧に説明した学習理論の教科書。実用的なAdaBoost，SVM，MRF，CRF，RVM，GMM，変分ベイズ法などを詳しく解説している。

自然言語処理の基礎

人間が読み書きしている言語をコンピュータ上で処理する技術である自然言語処理についての学部用教科書。自然言語処理の四つの解析ステップについて詳しく説明するとともに，自然言語処理技術を用いた応用例のいくつかを紹介する。

Pythonで体験する 深層学習 - Caffe，Theano，Chainer，TensorFlow -

Pythonベースの深層学習フレームワークであるCaffe，Theano，Chainer，TensorFlowを紹介した。

プログラムで愉しむ数理パズル - 未解決の難問やAIの課題に挑戦 -

プログラミングを通して数理パズルを愉しみ，その背後にある考えや応用につながるアイディアを理解しようというものである。

機械学習と回路 - 脳回路の実現に向けて -

低資源・低消費電力で注目される，アナログ回路を用いた機械学習について解説。

基礎から学ぶ推薦システム - 情報技術で嗜好を予測する -

人の嗜好を予測する「推薦システム」技術について，わかりやすく丁寧に解説した一冊

機械学習による音声認識

人間を超える精度の音声認識をするために，最新の機械学習技術を学ぶテキストである。

作って学ぶニューラルネットワーク - 機械学習の基礎から追加学習まで -

人工知能・機械学習の問題点と限界を学び，その仕組みの理解をより深いものにする。

統計的パターン認識と判別分析

機械学習の基本タスクである回帰と識別のための様々な手法について，その本質と特性を解説

光の数理

光学における数学や物理的意味と数学のもつ性質との橋渡しを行い，横断的に理解する書籍。

情報技術と情報管理 - IT社会の理解と判断のための教科書 -

情報倫理や法制度といった情報管理の重要テーマを背景となる情報技術も含めて解説した。

情報セキュリティ基礎講義

技術だけでなく人為的なことも関わってくる情報セキュリティについて、幅広い人々を読者対象とし、重要な考え方を大系的にまとめた。

ボルツマンマシン

ボルツマンマシンの基本的な理論から学習方法、そして機械学習や強化学習への用い方について直観的に理解できるよう解説。

理工系の技術文書作成ガイド

理工系の学生が悩む技術文章や技術論文，実験レポートの論理的な書き方に，発表の仕方を含めて丁寧にまとめた。

通信ネットワーク技術の基礎と応用 - 物理ネットワークからアプリケーションまでのICTの基本を学ぶ -

ネットワーク技術を基礎技術からアプリケーションまでといった，広くかつ深く，技術の背景にあるものの考え方に焦点を当てて解説。

ネイティブスピーカーも納得する技術英語表現

「英語表現の上達にはネイティブスピーカーの文章をまねるのが一番」との考えの下，初級～中級・上級レベルまでの例文を多数収録。

科学英語の書き方とプレゼンテーション （増補）

科学英語を用いて行うプレゼンテーションや論文等の書類作成の方法を，基礎から実践まで具体的な例を用いて平易に解説。増補にあたって，日本機械学会誌2017年1～12月号にかけて連載された「機械屋英語のあれこれ」を追記した。

技術レポート作成と発表の基礎技法 （改訂版）

まず，データ処理の方法を説明し，続いて技術レポートの文体・構成・論理的な考察の方法を述べた。最後に，ルーブリック評価を導入したプレゼンテーションの方法をまとめた。単位や数量の表記はJIS Z 8000に準拠させた。

計測のための統計

計測の基本概念から確率・統計の数理的知識や測定値の不確かさ評価・改善に必要な知識，測定に関わる統計モデルと当てはめを解説。