科学技術と共に歩む

フリーソフトTETDMで学ぶ実践データ分析 - データサイエンティスト育成テキスト -

• 砂山 渡 滋賀県立大教授 著

テキストデータから様々な情報を抽出・提示することによって意思決定をサポートするフリーソフトTETDMを用いて，データ分析の考え方から手順，そしてテキストマイニングの具体的な解析手法までを初学者でもわかるように解説。

シリーズ 情報科学における確率モデル 5

エントロピーの幾何学

• 田中 勝 福岡大教授 著

測度論的確率論，十分統計量の説明に加え，本書では，測度空間に特別な平行移動を導入することでアファイン空間を構成し，そのうえで幾何学を展開することにより，指数型分布族と非指数型分布族を同時に取り扱える枠組みを提供した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 4

マルコフ決定過程 - 理論とアルゴリズム -

• 中出 康一 名工大教授 著

本書では，現在の状況を表す状態を観測しながら，ある利益（費用）規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き，最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 3

捜索理論における確率モデル

• 宝崎 隆祐 防衛大教授 著
• 飯田 耕司 元防衛大教授 著

本書は，オペレーションズ・リサーチの一つの研究分野である捜索理論について，初学者でも学べるように確率論や最適化理論，ゲーム理論などの捜索理論を理解するために必要な基礎理論から解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 2

ボルツマンマシン

• 恐神 貴行 IBM東京基礎研究所 著

本書は，人工ニューラルネットワークの一つであるボルツマンマシンについて，その基本的な理論から学習方法そして機械学習や強化学習への用い方について直観的に理解できるように解説をした。

シリーズ 情報科学における確率モデル 1

統計的パターン認識と判別分析

• 栗田 多喜夫 広島大教授 著
• 日高 章理 東京電機大准教授 著

本書は，ベイズ識別の仮定と同様に，データの背後の確率的な関係が完全にわかっている場合について，変分法を用いて機械学習の基本的なタスクである回帰や識別、そして判別基準のための最適な関数を導出する手法について解説した。

音声言語処理と自然言語処理 （増補）

• 中川 聖一 豊橋技科大名誉教授・中部大教授 編著
• 小林 聡 元島根大准教授 著
• 峯松 信明 東大教授 著
• 宇津呂 武仁 筑波大教授 著
• 秋葉 友良 豊橋技科大准教授 著
• 北岡 教英 豊橋技科大教授 著
• 山本 幹雄 筑波大教授 著
• 甲斐 充彦 静岡大准教授 著
• 山本 一公 中部大准教授 著
• 土屋 雅稔 豊橋技科大准教授 著

音声言語処理と自然言語処理を有機的に関連付け，音声認識／音声合成／テキスト解折／検索／質問応答／機械翻訳／対話などを目的とした基礎技術について解説した。増補版では深層ニューラルネットワークによる方法を追加・解説した。

感性情報学 - オノマトペから人工知能まで -

• 坂本 真樹 電通大教授 著

心理学，脳科学，工学など幅広い分野での感性計測方法を紹介するとともに，筆者ならではのオノマトペ（擬音語・擬態語の総称）やさまざまな自然言語を活用した方法，さらに感性への深層学習適用と応用まで解説する。

音響サイエンスシリーズ 18

音声言語の自動翻訳 - コンピュータによる自動翻訳を目指して -

• 日本音響学会 編
• 中村 哲 奈良先端科学技術大学院大教授 編著
• Sakriani Sakti 奈良先端科学技術大学院大特任准教授 著
• Graham Neubig カーネギーメロン大助教 著
• 戸田 智基 名大教授 著
• 高道 慎之介 東大大学院特任助教 著

近年ようやく実用化の緒に就いたコンピュータによる通訳について，話し言葉の本質や通訳に関する科学的知見に基づき解説した１冊。さらに，今後いかにコンピュータが人間の通訳者に迫るかについて議論している。

ゲーム情報学概論 - ゲームを切り拓く人工知能 -

• 伊藤 毅志 電通大助教 編著
• 保木 邦仁 電通大准教授 著
• 三宅 陽一郎 （株）スクウェア・エニックス 著

ゲームは，古くから人工知能，認知科学の中心的な研究テーマとして扱われてきた。本書では，まずこの研究分野の基礎的な知識と歴史を押さえ，それを支える重要な理論について述べ，デジタルゲームの応用分野まで概観する。

意思決定を助ける 情報可視化技術 - ビッグデータ・機械学習・VR/ARへの応用 -

• 伊藤 貴之 お茶の水女子大教授 著

情報可視化技術はCGやGUIによりデータの理解を助ける技術であり，あらゆる業務の意思決定や仮説検証を助けるツールである。本書は，情報可視化の基本からIT業界の各種技術分野への応用に至るまでを紹介する意欲作である。

コンピュータサイエンス教科書シリーズ 12

人工知能原理

• 加納 政芳 中京大教授 著
• 山田 雅之 中京大教授 著
• 遠藤 守 名大准教授 著

人工知能アルゴリズムの中でも，特に探索・ゲーム，機械学習，知識表現・セマンティックWeb技術に焦点を絞り，それらを平易に解説した最新の人工知能教科書。読者の理解を助けるため，実際のプログラミングコードも掲載した。

自然言語処理シリーズ 11

語学学習支援のための言語処理

• 奥村 学 東工大教授 監修
• 永田 亮 甲南大准教授 著

語学学習支援のための自然言語処理について，その難しさと解決法を中心に解説した。特に，他の自然言語処理分野と異なるあまり知られていない情報やテクニックに焦点を当て，この分野の研究を始める人の入門書となるよう心掛けた。

スパースモデリング - 基礎から動的システムへの応用 -

• 永原 正章 北九州市立大教授 著

本書は，スパースモデリングの基本的な考え方から最新の研究成果である動的スパースモデリングの計算までをわかりやすく解説した本邦初の専門書。スパースモデリングを実際に試すMATLABコードを掲載しているのが特徴。

自然言語処理シリーズ 12

医療言語処理

• 奥村 学 東工大教授 監修
• 荒牧 英治 奈良先端科学技術大学院大特任准教授 著

医療分野の情報処理の高度化は，電子カルテの実用化により加速している。医療言語処理はその基盤を支える技術である。本書は情報処理研究者を対象にリソースをさまざまなテキストから紹介し，基本を押さえた手法を解説している。

マルチエージェントシリーズ A-2

マルチエージェントのためのデータ解析

• 和泉 潔 東大教授 著
• 斎藤 正也 統計数理研究所特任准教授 著
• 山田 健太 国立情報学研究所 特任助教 著

本書は，社会経済データを実際に分析して社会現象のモデルを構築できるように，分析の手順から分析結果をシミュレーションモデルにつなげることを中心に，データ解析とエージェントシミュレーションの統合の仕方について解説した。

自然言語処理シリーズ 9

構文解析

• 奥村 学 東工大教授 監修
• 鶴岡 慶雅 東大准教授 著
• 宮尾 祐介 国立情報学研究所准教授 著

構文解析技術は，機械学習，動的計画法，探索法，文法理論などといった自然言語処理の様々な場面で必要となる多くの技術の上に成り立っている。本書では構文解析の基礎技術についてわかりやすく解説した。

マルチエージェントシリーズ B-2

マルチエージェントによる自律ソフトウェア設計・開発

• 大須賀 昭彦 電通大教授 著
• 田原 康之 電通大准教授 著
• 中川 博之 阪大准教授 著
• 川村 隆浩 科学技術振興機構 著

近年，柔軟性のある高度なソフトウェアの実用化が期待されている。本書では，マルチエージェント技術を応用した低コストかつ高品質なソフトウェア開発手法について，基礎的なものから最新の技術に至るまで幅広く紹介する。

自然言語処理シリーズ 10

文脈解析 - 述語項構造・照応・談話構造の解析 -

• 奥村 学 東工大教授 監修
• 笹野 遼平 名大准教授 著
• 飯田 龍 情報通信研究機構 著

本書では，文脈理解に関する自然言語処理の主要な問題である「述語項構造解析」，「共参照・照応解析」，「談話構造解析」について，どのように問題が具体化され，その問題に対してどのような手法が提案されているかを概観する。

Pythonで体験する 深層学習 - Caffe，Theano，Chainer，TensorFlow -

• 浅川 伸一 東京女子大助手 著

Pythonベースの深層学習フレームワークであるCaffe，Theano，Chainer，TensorFlowを紹介し，実際に動作するモデルとその理論であるCNNとLSTMを画像認識と自然言語処理を題材にして解説。