科学技術と共に歩む

計測・制御セレクションシリーズ 1

次世代医療AI - 生体信号を介した人とAIの融合 -

• 計測自動制御学会 編
• 藤原 幸一 名大准教授 編著
• 久保 孝富 奈良先端大准教授 編著
• 山川 俊貴 熊本大准教授 著
• 伊藤 健史 奈良先端大博士後期課程 著
• 中野 高志 藤田医科大准教授 著
• 吉本 潤一郎 奈良先端大准教授 著
• 松尾 剛行 桃尾・松尾・難波法律事務所パートナー弁護士 著
• 藤田 卓仙 慶應義塾大学特任教授 著
• 桐山 瑶子 MICIN　Regulatory Affairs Specialist 著

医用画像(CTやMRI)以外，特に生体信号を用いたAI技術に焦点を当て，新たな医療AI開発の時代に備えるために必要な事柄を丁寧に解説した。さらに，医療AIに関わる法律や倫理，薬事についても解説を試みた。

音響テクノロジーシリーズ 24

機械学習による音声認識

• 日本音響学会 編
• 久保 陽太郎 Google, Research Scientist 著

スマートスピーカなど音声認識を利用した情報家電が身近になってきている。ほぼ人間と同精度での認識が可能になった今，人間を超える認識精度への期待にこたえるために，最新の機械学習技術を学ぶテキストである。

マルチエージェントシリーズ A-6

マルチエージェントのための行動科学：実験経済学からのアプローチ

• 西野 成昭 東大准教授 著
• 花木 伸行 阪大教授 著

本書では実験経済学のアプローチを基に，マルチエージェントシミュレーションにおける意思決定主体の行動モデル構築を解説した。NetLogoを用いたプログラミングやz-Tree を用いて，誰でも経済実験ができるようにした。

作って学ぶニューラルネットワーク - 機械学習の基礎から追加学習まで -

• 山内 康一郎 中部大教授 著

Pythonによるプログラミングを行いつつ人工知能、機械学習の仕組みを学ぶ。新しい技術である「追加学習」のやさしい解説を通して、現在の機械学習が抱える問題点・限界を示し、読者により深い理解をもたらすことを目指す。

マルチエージェントシリーズ B-6

マルチエージェントによる金融市場のシミュレーション

• 高安 美佐子 東工大教授 著
• 和泉 潔 東大教授 著
• 山田 健太 琉球大准教授 著
• 水田 孝信 スパークス・アセット・マネジメント（株） 著

ディーラーモデルの基本的な性質や、為替市場から観測される統計的性質との関係をシミュレーションや理論解析によって解説。応用編として、PUCKモデルや政府による為替介入に関する研究結果、株式市場の制度設計についても紹介。

キャラクタアニメーションの数理とシステム - 3次元ゲームにおける身体運動生成と人工知能 -

• 向井 智彦 都立大准教授 著
• 川地 克明 （株）スクウェア・エニックス 著
• 三宅 陽一郎 （株）スクウェア・エニックス 著

本書では，動的なキャラクタアニメーションを担うソフトウェアシステムに必要な技術要素とその構成方法について初めて学ぶ読者を対象に，インタラクティブな3次元CGの映像における，キャラクタの動きを生成する技術を解説した。

フリーソフトTETDMで学ぶ実践データ分析 - データサイエンティスト育成テキスト -

• 砂山 渡 滋賀県立大教授 著

テキストデータから様々な情報を抽出・提示することによって意思決定をサポートするフリーソフトTETDMを用いて，データ分析の考え方から手順，そしてテキストマイニングの具体的な解析手法までを初学者でもわかるように解説。

シリーズ 情報科学における確率モデル 5

エントロピーの幾何学

• 田中 勝 福岡大教授 著

測度論的確率論，十分統計量の説明に加え，本書では，測度空間に特別な平行移動を導入することでアファイン空間を構成し，そのうえで幾何学を展開することにより，指数型分布族と非指数型分布族を同時に取り扱える枠組みを提供した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 4

マルコフ決定過程 - 理論とアルゴリズム -

• 中出 康一 名工大教授 著

本書では，現在の状況を表す状態を観測しながら，ある利益（費用）規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き，最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 3

捜索理論における確率モデル

• 宝崎 隆祐 防衛大教授 著
• 飯田 耕司 元防衛大教授 著

本書は，オペレーションズ・リサーチの一つの研究分野である捜索理論について，初学者でも学べるように確率論や最適化理論，ゲーム理論などの捜索理論を理解するために必要な基礎理論から解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 2

ボルツマンマシン

• 恐神 貴行 IBM東京基礎研究所 著

本書は，人工ニューラルネットワークの一つであるボルツマンマシンについて，その基本的な理論から学習方法そして機械学習や強化学習への用い方について直観的に理解できるように解説をした。

フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ - 基本概念・技術から収集・分析・可視化まで -

• 石川 博 首都大東京教授 編著
• 横山 昌平 首都大東京准教授 著
• 廣田 雅春 岡山理科大講師 著

本書は，ソーシャルビッグデータの基本概念そしてデータマイニングや機械学習の基本技術の理解から，具体的にコンピュータ環境の構築と分析ツールの実装方法を解説し，データの収集・可視化・分析までを自学自習できるようにした。

シリーズ 情報科学における確率モデル 1

統計的パターン認識と判別分析

• 栗田 多喜夫 広島大教授 著
• 日高 章理 東京電機大准教授 著

本書は，ベイズ識別の仮定と同様に，データの背後の確率的な関係が完全にわかっている場合について，変分法を用いて機械学習の基本的なタスクである回帰や識別、そして判別基準のための最適な関数を導出する手法について解説した。

音声言語処理と自然言語処理 （増補）

• 中川 聖一 豊橋技科大名誉教授・中部大教授 編著
• 小林 聡 元島根大准教授 著
• 峯松 信明 東大教授 著
• 宇津呂 武仁 筑波大教授 著
• 秋葉 友良 豊橋技科大准教授 著
• 北岡 教英 豊橋技科大教授 著
• 山本 幹雄 筑波大教授 著
• 甲斐 充彦 静岡大准教授 著
• 山本 一公 中部大准教授 著
• 土屋 雅稔 豊橋技科大准教授 著

音声言語処理と自然言語処理を有機的に関連付け，音声認識／音声合成／テキスト解折／検索／質問応答／機械翻訳／対話などを目的とした基礎技術について解説した。増補版では深層ニューラルネットワークによる方法を追加・解説した。

感性情報学 - オノマトペから人工知能まで -

• 坂本 真樹 電通大教授 著

心理学，脳科学，工学など幅広い分野での感性計測方法を紹介するとともに，筆者ならではのオノマトペ（擬音語・擬態語の総称）やさまざまな自然言語を活用した方法，さらに感性への深層学習適用と応用まで解説する。

音響サイエンスシリーズ 18

音声言語の自動翻訳 - コンピュータによる自動翻訳を目指して -

• 日本音響学会 編
• 中村 哲 奈良先端科学技術大学院大教授 編著
• Sakriani Sakti 奈良先端科学技術大学院大特任准教授 著
• Graham Neubig カーネギーメロン大助教 著
• 戸田 智基 名大教授 著
• 高道 慎之介 東大大学院特任助教 著

近年ようやく実用化の緒に就いたコンピュータによる通訳について，話し言葉の本質や通訳に関する科学的知見に基づき解説した１冊。さらに，今後いかにコンピュータが人間の通訳者に迫るかについて議論している。

ゲーム情報学概論 - ゲームを切り拓く人工知能 -

• 伊藤 毅志 電通大助教 編著
• 保木 邦仁 電通大准教授 著
• 三宅 陽一郎 （株）スクウェア・エニックス 著

ゲームは，古くから人工知能，認知科学の中心的な研究テーマとして扱われてきた。本書では，まずこの研究分野の基礎的な知識と歴史を押さえ，それを支える重要な理論について述べ，デジタルゲームの応用分野まで概観する。

意思決定を助ける 情報可視化技術 - ビッグデータ・機械学習・VR/ARへの応用 -

• 伊藤 貴之 お茶の水女子大教授 著

情報可視化技術はCGやGUIによりデータの理解を助ける技術であり，あらゆる業務の意思決定や仮説検証を助けるツールである。本書は，情報可視化の基本からIT業界の各種技術分野への応用に至るまでを紹介する意欲作である。

コンピュータサイエンス教科書シリーズ 12

人工知能原理

• 加納 政芳 中京大教授 著
• 山田 雅之 中京大教授 著
• 遠藤 守 名大准教授 著

人工知能アルゴリズムの中でも，特に探索・ゲーム，機械学習，知識表現・セマンティックWeb技術に焦点を絞り，それらを平易に解説した最新の人工知能教科書。読者の理解を助けるため，実際のプログラミングコードも掲載した。

自然言語処理シリーズ 11

語学学習支援のための言語処理

• 奥村 学 東工大教授 監修
• 永田 亮 甲南大准教授 著

語学学習支援のための自然言語処理について，その難しさと解決法を中心に解説した。特に，他の自然言語処理分野と異なるあまり知られていない情報やテクニックに焦点を当て，この分野の研究を始める人の入門書となるよう心掛けた。