科学技術と共に歩む

数理でひもとくAI技術の深化 - ボルツマンマシンとたどる最先端への道 -

• 恐神 貴行 IBM東京基礎研究所 著

ホップフィールドネットワーク，イジング模型，イジングマシン，ボルツマンマシンを通してAI技術の基礎から最先端を学ぶ。数式を活用しつつ，日本語でも丁寧に説明。理系大学生のみならず，新たな知見や気付きを求める専門家にも。

人間中心のAI社会とデータサイエンス - MDASHリテラシーレベル準拠 -

• 鈴木 陽一 東北大名誉教授・東北文化学園大教授 監修
• 神村 伸一 東北文化学園大准教授 監修
• 行場 次朗 東北大名誉教授 著
• 高谷 将宏 事業構想大学院大特任教授・尚絅学院大客員教授 著
• 渡邊 晃久 株式会社付箋企画代表取締役・東北文化学園大客員教授 著

文部科学省MDASHのリテラシーレベルを満たす構成。AI やデータサイエンスの基礎や特性，課題について，人間中心の視点に立って，人類進化の背景や，人間の認知特性，持続的社会の発展，人間発達や教育など幅広い問題を解説。

メディアテクノロジーシリーズ 9

音源分離・音声認識

• 大淵 康成 東京工科大教授 編
• 武田 龍 阪大准教授 著
• 高島 遼一 神戸大准教授 著

人間は音を聞き分け，大事な音だけを理解する能力を持つ。技術の進歩に伴い，この能力をコンピュータで実現することが可能になりつつある。本書は音声に関わる多様な分野の研究者に向け，音声技術活用のノウハウを解説する。

人工知能チップ回路入門

• 河原 尊之 東京理科大教授 著

AIとニューラルネットワークによる情報処理専用の集積回路「人工知能チップ」について，原理から最新の開発例や動向までを追った入門書。AI処理の高速化・効率化・低電力化に必須のハードウェア技術を紹介する。

コンピュータサイエンス教科書シリーズ 12

人工知能原理 （改訂版）

• 加納 政芳 中京大教授 著
• 山田 雅之 中京大教授 著
• 遠藤 守 名大准教授 著

本書では，人工知能アルゴリズムの中でも，探索，ゲーム，機械学習，知識表現・セマンティックWeb技術に焦点を絞り，それらを平易に解説した。改訂版では，サポートベクトルマシンとt-SNEの解説を追加した。

機械学習のための数学

• 飯塚 秀明 明大教授 著

機械学習を理解するためには「数学」が必要である。本書では，理工系の大学2年生程度の知識をもつ人を想定し，機械学習関連の論文を読み解くために必要となる数学を学ぶことができる構成となっている。

実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル - 先進的なデータ分析へのアプローチ -

• 藤野 巖 東海大教授 著

ベイズ分析，トピックモデルの基本事項を理論と実践の両方から解説する。無理なくステップアップできる構成を意識するとともに，文書データ，画像データ，軌跡データの解析についてプログラムを作成しながら学習できるよう配慮した。

演習で学ぶMATLABによるディープラーニング

• 𠮷冨 康成 京都府立大名誉教授 編著
• 浅田 太郎 京都府立大教授 著
• 田伏 正佳 京都府立大教授 著
• 横山 友也 東京都立産業技術大学院大助教 著

本書は，演習を通して実践的に学ぶ，MATLABによるディープラーニング入門書である。大学教養数学やプログラミングの経験があると理解しやすいが，その不足分を補う勉学意欲があれば，実践力が育まれるよう工夫して書いている。

データ科学のための基礎数理 - 情報数理・確率統計・パターン認識 -

• 後藤 正幸 早大教授 著

データサイエンスの土台を築くために欠かせない情報数理に焦点を当て，パターン認識や機械学習の本質を学ぶために必要な内容に絞って丁寧に解説。データサイエンスを学び始める際にはもちろん，基礎を再確認するためにも最適な１冊。

メディア学大系 18

メディアのためのアルゴリズム - 並べ替えから深層学習まで -

• 藤澤 公也 東京工科大講師 著
• 寺澤 卓也 東京工科大教授 著
• 羽田 久一 東京工科大教授 著

アルゴリズムの基本的な考え方から，さまざまな分野で使われる代表的なアルゴリズム（並べ替え，データ探索，経路探索，データの圧縮と展開，誤り検出・訂正，セキュリティ・暗号），人工知能や機械学習に関する内容まで丁寧に解説。

機械学習と回路 - 脳回路の実現に向けて -

• 田中 衞 上智大名誉教授 著
• 西尾 芳文 徳島大教授 著
• 丹治 裕一 香川大教授 著
• 関屋 大雄 千葉大教授 著
• 萬代 雅希 上智大教授 著

低資源・低消費電力で注目される，アナログ回路を用いた機械学習について，基礎的な回路理論から解説。同分野で長年研究を続けてきた著者らが，「回路は工学の言語である」の理念のもと，アナログ回路を用いた脳回路の実現を目指す。

計測・制御セレクションシリーズ 5

機械学習の可能性

• 計測自動制御学会 編
• 浮田 浩行 徳島大講師 編著
• 濱上 知樹 横浜国大教授 編著
• 藤吉 弘亘 中部大教授 著
• 大町 真一郎 東北大教授 著
• 戸田 智基 名大教授 著
• 岩崎 敦 電通大准教授 著
• 小林 泰介 国立情報学研究所助教 著
• 鈴木 亮太 埼玉大助教 著
• 木村 雄喜 （株）明電舎 著
• 橋本 大樹 みずほリサーチ＆テクノロジーズ（株） 著
• 玉垣 勇樹 みずほリサーチ＆テクノロジーズ（株） 著
• 水谷 麻紀子 みずほリサーチ＆テクノロジーズ（株） 著
• 永田 毅 みずほリサーチ＆テクノロジーズ（株） 著
• 木村 光成 （株）ECC 著
• 李 晃伸 名工大教授 著
• 川嶋 宏彰 兵庫県立大教授 著

機械学習の歴史や種類，基本的なアルゴリズムから，画像認識や文字認識，ゲーム理論，音声生成や制御，また応用例として医療や社会インフラ，外観検査，語学学習に至るまで網羅的に解説しており，開発環境についても言及している。

基礎から学ぶ推薦システム - 情報技術で嗜好を予測する -

• 奥 健太 龍谷大講師 著

「この商品を買った人はこんな商品も買っています」よくWeb上で見かけるこのような機能を支える「推薦システム」技術を，その基礎から評価方法に至るまで，学部の低年次に学ぶ数学知識で理解できるようわかりやすく解説した一冊。

AI時系列制御解析

• 蜷川 忠三 岐阜大特任教授 著

本書は，システム制御における時系列データを用いたAI手法の実用的応用について述べる。各章に基本的な理論を数式展開による示す節を設け，引き続きその理論を使った実践応用例の節を設けるという従来にない構成を採用した。

デザイン思考に基づく新しいソフトウェア開発手法EPISODE - データ分析，人工知能を活用した小規模アジャイル開発 -

• 西野 哲朗 電通大教授 著

スマホなどの小規模アプリの開発をターゲットとし，アジャイル開発の手法を取り入れながら開発者側がアイディア出しを行うデザイン思考によるソフトウェア開発手法を説明する。IBM Watson やチャットボットにもふれる。

シリーズ 情報科学における確率モデル 9

ベイズ学習とマルコフ決定過程

• 中井 達 千葉大名誉教授 著

本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。

計測・制御セレクションシリーズ 1

次世代医療AI - 生体信号を介した人とAIの融合 -

• 計測自動制御学会 編
• 藤原 幸一 名大准教授 編著
• 久保 孝富 奈良先端科学技術大学院大准教授 編著
• 山川 俊貴 熊本大准教授 著
• 伊藤 健史 奈良先端科学技術大学院大博士後期課程 著
• 中野 高志 藤田医科大准教授 著
• 吉本 潤一郎 奈良先端科学技術大学院大准教授 著
• 松尾 剛行 桃尾・松尾・難波法律事務所パートナー弁護士 著
• 藤田 卓仙 慶大特任准教授 著
• 桐山 瑶子 MICIN　Regulatory Affairs Specialist 著

医用画像(CTやMRI)以外，特に生体信号を用いたAI技術に焦点を当て，新たな医療AI開発の時代に備えるために必要な事柄を丁寧に解説した。さらに，医療AIに関わる法律や倫理，薬事についても解説を試みた。

音響テクノロジーシリーズ 24

機械学習による音声認識

• 日本音響学会 編
• 久保 陽太郎 Google, Research Scientist 著

スマートスピーカなど音声認識を利用した情報家電が身近になってきている。ほぼ人間と同精度での認識が可能になった今，人間を超える認識精度への期待にこたえるために，最新の機械学習技術を学ぶテキストである。

マルチエージェントシリーズ A-6

マルチエージェントのための行動科学：実験経済学からのアプローチ

• 西野 成昭 東大准教授 著
• 花木 伸行 阪大教授 著

本書では実験経済学のアプローチを基に，マルチエージェントシミュレーションにおける意思決定主体の行動モデル構築を解説した。NetLogoを用いたプログラミングやz-Tree を用いて，誰でも経済実験ができるようにした。

作って学ぶニューラルネットワーク - 機械学習の基礎から追加学習まで -

• 山内 康一郎 中部大教授 著

Pythonによるプログラミングを行いつつ人工知能、機械学習の仕組みを学ぶ。新しい技術である「追加学習」のやさしい解説を通して、現在の機械学習が抱える問題点・限界を示し、読者により深い理解をもたらすことを目指す。