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ボルツマンマシン

シリーズ 情報科学における確率モデル 2

ボルツマンマシン

本書は,人工ニューラルネットワークの一つであるボルツマンマシンについて,その基本的な理論から学習方法そして機械学習や強化学習への用い方について直観的に理解できるように解説をした。

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  • 電子版あり
発行年月日
2019/02/22
定価
3,520(本体3,200円+税)
ISBN
978-4-339-02832-4
在庫あり
Pythonで体験する 深層学習 Caffe,Theano,Chainer,TensorFlow

Pythonで体験する 深層学習 - Caffe,Theano,Chainer,TensorFlow -

Pythonベースの深層学習フレームワークであるCaffe,Theano,Chainer,TensorFlowを紹介し,実際に動作するモデルとその理論であるCNNとLSTMを画像認識と自然言語処理を題材にして解説。

  • 関連資料
  • 電子版あり
発行年月日
2016/08/18
定価
4,070(本体3,700円+税)
ISBN
978-4-339-02851-5
在庫あり
トピックモデルによる統計的潜在意味解析

自然言語処理シリーズ 8

トピックモデルによる統計的潜在意味解析

大量のデータの背後にある潜在的な情報を抽出する技術として,トピックモデルと呼ばれる統計モデルの研究が近年注目を集めている。本書はこれについて,言語処理という具体的な問題に対して,その理論と応用をわかりやすく解説する。

  • レビュー
  • 電子版あり
発行年月日
2015/04/06
定価
3,850(本体3,500円+税)
ISBN
978-4-339-02758-7
在庫あり
入門 機械学習による異常検知 Rによる実践ガイド

入門 機械学習による異常検知 - Rによる実践ガイド -

機械学習技術を使って異常検知をやってみたい人のための実用ガイドである。異常検知にかかわる技術の断片をただ羅列せず,実問題を解く上でぶつかる困難に立ち向かうための方法を体系的に解説している。

  • レビュー
  • 関連資料
  • 電子版あり
発行年月日
2015/03/13
定価
4,180(本体3,800円+税)
ISBN
978-4-339-02491-3
在庫あり
入門 パターン認識と機械学習

入門 パターン認識と機械学習

初学者が一通りのパターン認識と統計的学習の基礎について学ぶことができるよう,基礎的な内容に絞って記した。パターン認識の方法を実装し,実際のデータを分析し,手法を改良できるよう,WebでC言語プログラムを公開した。

  • レビュー
  • 関連資料
  • 電子版あり
発行年月日
2014/04/30
定価
3,520(本体3,200円+税)
ISBN
978-4-339-02479-1
在庫あり
言語処理のための 機械学習入門

自然言語処理シリーズ 1

言語処理のための 機械学習入門

自然言語処理における機械学習の利用について理解するため,その基礎的な考え方を伝えることを目的としている。広大な同分野の中から厳選された必須知識が記述されており,論文や解説書を手に取る前にぜひ目を通したい一冊である。

  • レビュー
発行年月日
2010/08/05
定価
3,080(本体2,800円+税)
ISBN
978-4-339-02751-8
在庫あり
作って学ぶ ニューラルネットワーク 基礎から追加学習まで

作って学ぶ ニューラルネットワーク - 基礎から追加学習まで -

Pythonによるプログラミングを行いつつ人工知能、機械学習の仕組みを学ぶ。新しい技術である「追加学習」のやさしい解説を通して、現在の機械学習が抱える問題点・限界を示し、読者により深い理解をもたらすことを目指す。

発行予定日
2020/09/下旬
ISBN
978-4-339-02911-6
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