科学技術と共に歩む

シリーズ 情報科学における確率モデル 10

最良選択問題の諸相 - 秘書問題とその周辺 -

• 玉置 光司 愛知大名誉教授 著

本書の目的は，ポストを求めて出現する応募者の中から望ましい人を採用したいとき，利用可能な情報に基づく最適な採用方策を求め，その効果を調べることにある。多種多様な確率モデルが提唱され，興味深い結果が得られる。

Juliaによる数理最適化

• 小林 和博 青山学院大准教授 著

本書は，数理最適化自体の研究について扱っているのではなく，数理最適化に関するこれまでの研究成果とJuliaの既存パッケージを利用して，身近な問題を実際に解くことに興味のある方を読者対象としている。

計測・制御セレクションシリーズ 4

電力系統のシステム制御工学 - システム数理とMATLABシミュレーション -

• 計測自動制御学会 編
• 石崎 孝幸 東工大工学院准教授 編著
• 川口 貴弘 群馬大大学院助教 著
• 河辺 賢一 東工大工学院助教 著

ネットワークシステムの解析と制御の観点から，多数の発電機，負荷，送電網等から構成される電力系統のモデリング，数値シミュレーション，制御系設計，数理解析の要点を解説する。MATLABシミュレーションのプログラムを掲載。

経営科学のための確率統計入門

• 田村 信幸 法政大准教授 著

主に経営科学分野への応用を目的に確率統計を学ぶ学部生を対象とした教科書。応用上特に重要な定理や公式などは，理論だけでなくその意味や直観的な説明を与えている。また，経営科学上の問題との関連についても適宜ふれる。

シリーズ 情報科学における確率モデル 9

ベイズ学習とマルコフ決定過程

• 中井 達 千葉大名誉教授 著

本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。

シリーズ 情報科学における確率モデル 8

確率的ゲーム理論

• 菊田 健作 兵庫県立大名誉教授 著

本書は2人ゲームを念頭に非協力ゲーム理論の基礎から，ゼロ和ゲーム，非ゼロ和ゲーム，無限ゲーム，有限ゲーム，そして発展的なモデルまで，多種多様なバリエーションを示し、不確実性下の意思決定問題に生かせる内容となっている。

マルチエージェントシリーズ A-6

マルチエージェントのための行動科学：実験経済学からのアプローチ

• 西野 成昭 東大准教授 著
• 花木 伸行 阪大教授 著

本書では実験経済学のアプローチを基に，マルチエージェントシミュレーションにおける意思決定主体の行動モデル構築を解説した。NetLogoを用いたプログラミングやz-Tree を用いて，誰でも経済実験ができるようにした。

マルチエージェントシリーズ B-6

マルチエージェントによる金融市場のシミュレーション

• 高安 美佐子 東工大教授 著
• 和泉 潔 東大教授 著
• 山田 健太 琉球大准教授 著
• 水田 孝信 スパークス・アセット・マネジメント（株） 著

ディーラーモデルの基本的な性質や、為替市場から観測される統計的性質との関係をシミュレーションや理論解析によって解説。応用編として、PUCKモデルや政府による為替介入に関する研究結果、株式市場の制度設計についても紹介。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。

シリーズ 情報科学における確率モデル 4

マルコフ決定過程 - 理論とアルゴリズム -

• 中出 康一 名工大教授 著

本書では，現在の状況を表す状態を観測しながら，ある利益（費用）規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き，最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。

感性情報学 - オノマトペから人工知能まで -

• 坂本 真樹 電通大副学長 著

心理学，脳科学，工学など幅広い分野での感性計測方法を紹介するとともに，筆者ならではのオノマトペ（擬音語・擬態語の総称）やさまざまな自然言語を活用した方法，さらに感性への深層学習適用と応用まで解説する。

最適化の基礎

• 遠藤 靖典 筑波大教授 著
• 宮本 定明 筑波大名誉教授 著

線形計画法，非線形計画法，組合せ最適化問題を扱い，数学的定理について過不足なく，過度に詳細にならないように記述した。また，昨今のビッグデータ解析を始めとした機械学習の重要性に配慮しデータ解析と最適化の関連に言及した。

マルチエージェントシリーズ A-2

マルチエージェントのためのデータ解析

• 和泉 潔 東大教授 著
• 斎藤 正也 長崎県立大准教授 著
• 山田 健太 琉球大准教授 著

本書は，社会経済データを実際に分析して社会現象のモデルを構築できるように，分析の手順から分析結果をシミュレーションモデルにつなげることを中心に，データ解析とエージェントシミュレーションの統合の仕方について解説した。

例題で学ぶ OR入門

• 大堀 隆文 北海道科学大名誉教授 著
• 加地 太一 小樽商科大教授 著
• 穴沢 務 久留米大教授 著

本書では，オペレーションズリサーチ（OR）をできるだけ数理表現を用いずに説明し，最小限の数学からなる身近な話題を例題・課題として，問題解決や意思決定，最適化の実現に必要なORの問題の本質を学べるようにした。

システム制御工学シリーズ 21

システム制御のための最適化理論

• 延山 英沢 九工大教授 著
• 瀨部 昇 九工大教授 著

前半では，初めて最適化理論を学ぶ学生のために最適化の基礎理論を丁寧に解説。後半では，システム制御の最適化に直接関連する線形行列不等式，平方和最適化，確率的手法などについて，それらの意味も含めて理解できるよう解説した。

交通事故低減のための 自動車の追突防止支援技術

• 伊藤 誠 筑波大教授 編著
• 丸茂 喜高 日大准教授 編著
• 平岡 敏洋 京大助教 著
• 和田 隆広 立命館大教授 著
• 安部 原也 日本自動車研究所研究員 著
• 北島 創 日本自動車研究所研究員 著

本書は基礎編と実践編から構成されている。基礎編では，追突という現象，追突リスクを表す代表的な指標などについての基本的な考え方を解説し，実践編では追突回避のための支援システムの設計と評価の具体的な例を紹介した。

入門　パターン認識と機械学習

• 後藤 正幸 早大教授 著
• 小林 学 早大教授 著

初学者が一通りのパターン認識と統計的学習の基礎について学ぶことができるよう，基礎的な内容に絞って記した。パターン認識の方法を実装し，実際のデータを分析し，手法を改良できるよう，WebでC言語プログラムを公開した。

メディア学大系 7

コミュニティメディア

• 進藤 美希 東京工科大准教授 著

インターネットの発展により，コミュニティは世界的な価値創造の場となっている。本書では，現代社会において重要な存在となったコミュニティの本質を，歴史をさかのぼって，多角的に解説するとともに，その可能性を検討する。

情報・技術経営シリーズ 14

技術マーケティングとインテリジェンス

• 菅澤 喜男 日大大学院教授 著
• 岡村 亮 マーケティング・コンサルタント 著

第一部では，技術マーケティングによって，技術開発に伴う不確実性をいかに乗り越えるかを，第二部では，意思決定に役立つインテリジェンス活動とはなにかを，実例を交えつつ系統だてて解説。ハイテクマーケット関係者必読。

最適化工学のすすめ - 賢い決め方のワークベンチ -

• 清水 良明 豊橋技科大教授 著

本書は，新しい工学分野として，最適化工学の提案を行っている。最適化理論や手法にとどまらず，意思決定支援のための周辺技術にも関心を寄せ，より大きな枠組の中に意思決定支援のための要素技術を配置しているのが大きな特徴。