科学技術と共に歩む

メディアテクノロジーシリーズ 9

音源分離・音声認識

• 大淵 康成 東京工科大教授 編
• 武田 龍 阪大准教授 著
• 高島 遼一 神戸大准教授 著

人間は音を聞き分け，大事な音だけを理解する能力を持つ。技術の進歩に伴い，この能力をコンピュータで実現することが可能になりつつある。本書は音声に関わる多様な分野の研究者に向け，音声技術活用のノウハウを解説する。

音響学講座 7

音声（下）

• 日本音響学会 編
• 岩野 公司 東京都市大教授 編著
• 河原 達也 京大教授 著
• 篠田 浩一 東工大教授 著
• 伊藤 彰則 東北大教授 著
• 増村 亮 NTTコンピュータ&データサイエンス研究所 著
• 小川 哲司 早大教授 著
• 駒谷 和範 阪大教授 著

上巻では音声の生成を取り扱ったのに対し，下巻では音声認識，話者認識，音声対話システムなどの音声の理解を取り扱う。Web検索や質問応答システム，対話型ロボットなどがその成果物である。これらとの関りで深層学習にもふれる。

音響テクノロジーシリーズ 25

聴覚・発話に関する脳活動観測

• 日本音響学会 編
• 今泉 敏 東京医療学院大教授 編著
• 軍司 敦子 横浜国大教授 著
• 皆川 泰代 慶大教授 著
• 能田 由紀子 （株）ATR-Promotions脳活動イメージングセンタ 著
• 河内山 隆紀 （株）ATR-Promotions脳活動イメージングセンタ 著
• 中澤 栄輔 東大講師 著

本書は，聴覚や音声に関わる脳機能を非侵襲的に観測する代表的な方法である，脳波，脳磁図，機能的磁気共鳴画像法，機能的近赤外分光法を解説する。研究者や大学院生が脳活動を観測し解析するために最適な方法と解析結果を紹介する。

音響学講座 6

音声（上）

• 日本音響学会 編
• 滝口 哲也 神戸大教授 編著
• 有木 康雄 神戸大名誉教授 著
• 鏑木 時彦 九大教授 著
• 戸田 智基 名大教授 著
• 南角 吉彦 名工大准教授 著
• 藤本 雅清 情報通信研究機構主任研究員 著
• 木下 慶介 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 研究員 著

音声の教科書として利用できるように前半では，音声研究の歴史，基礎的な音声分析アルゴリズム，音声生成メカニズムとモデルなどについて詳細に述べた。また後半では，応用研究として音声合成，雑音除去について説明した。

音響サイエンスシリーズ 22

音声コミュニケーションと障がい者

• 日本音響学会 編
• 市川 熹 千葉大名誉教授 編著
• 長嶋 祐二 元工学院大教授 編著
• 岡本 明 筑波技術大名誉教授 著
• 加藤 直人 情報経営イノベーション専門職大教授 著
• 酒向 慎司 名工大准教授 著
• 滝口 哲也 神戸大教授 著
• 原 大介 豊田工大教授 著
• 幕内 充 国立障害者リハビリテーションセンター研究所室長 著

コミュニケーション手段として研究が最も進んでいる音声の知見を手掛かりに，手話や指点字などと音声を横断的に分析し，コミュニケーションを支えている重要な機能を明確にする。その上で負担の軽い支援法を実現する手掛かりを示す。

音響テクノロジーシリーズ 24

機械学習による音声認識

• 日本音響学会 編
• 久保 陽太郎 Google, Research Scientist 著

スマートスピーカなど音声認識を利用した情報家電が身近になってきている。ほぼ人間と同精度での認識が可能になった今，人間を超える認識精度への期待にこたえるために，最新の機械学習技術を学ぶテキストである。

次世代信号情報処理シリーズ 2

音声音響信号処理の基礎と実践 - フィルタ，ノイズ除去，音響エフェクトの原理 -

• 田中 聡久 東京農工大教授 監修
• 川村 新 京都産業大教授 著

信号処理のうち音声・音響に焦点を絞り，おもにフィルタ，ノイズ除去，音響エフェクトの原理について解説した。特に音響エフェクトの原理について，機械学習による音質変換とは異なり，物理モデルに基づく基本的手法を押さえている。

「音」を理解するための教科書 - 「音」は面白い：人と音とのインタラクションから見た音響・音声処理工学 -

• 米村 俊一 芝浦工大教授 著

人間と音とのインタラクションに軸を置き身近な音に関わる現象について解説した教科書。技術起点ではなく人間中心に，音が聞こえるとは，言葉が聞こえるとは，メロディが聞こえるとはなどについて深く，広く，コンパクトに解説した。

MATLABで学ぶ実践画像・音声処理入門

• 伊藤 克亘 法政大教授 著
• 花泉 弘 法政大教授 著
• 小泉 悠馬 Google Research 著

本書は，サンプルデータを活用しながら，領域の抽出や音声波形の重ね合わせなど，MATLABによる画像・音声処理の基本的な技術を実践的に習得できる構成となっており，例題も多数掲載した（前著にPython版もあり）。

音響サイエンスシリーズ 21

こどもの音声

• 日本音響学会 編
• 麦谷 綾子 日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所 編著
• 保前 文高 首都大東京准教授 著
• 廣谷 定男 日本電信電話（株）コミュニケーション科学基礎研究所 著
• 佐藤 裕 徳島大教授 著
• 白勢 彩子 東京学芸大准教授 著
• 田中 章浩 東京女子大教授 著
• 山本 寿子 東京女子大特任研究員 著
• 梶川 祥世 玉川大教授 著
• 今泉 敏 県立広島大名誉教授 著
• 立入 哉 愛媛大教授 著

行動や脳機能の計測，計算機シミュレーションなどの研究方法から始めて，乳幼児期の言語音声の獲得過程，感情や情動の発達，発達と音楽の親和性，発達障害や聴覚障害を取り上げ，こどもの音声発達に焦点を当てて解説した。

フリーソフトを用いた音声処理の実際

• 石井 直樹 元NTTアドバンステクノロジ（株） 著

「音声工房を用いた音声処理入門」を一新し，音声あるいは音の信号の処理を，無償で入手できるフリーソフトを使って解説。処理の種類や精度，処理結果の表示方法など，読者が実施したい処理に適するソフトを選択する指針も与える。

音声言語処理と自然言語処理 （増補）

• 中川 聖一 豊橋技科大名誉教授・中部大客員教授 編著
• 小林 聡 元島根大准教授 著
• 峯松 信明 東大教授 著
• 宇津呂 武仁 筑波大教授 著
• 秋葉 友良 豊橋技科大准教授 著
• 北岡 教英 豊橋技科大教授 著
• 山本 幹雄 筑波大教授 著
• 甲斐 充彦 静岡大准教授 著
• 山本 一公 中部大教授 著
• 土屋 雅稔 豊橋技科大教授 著

音声言語処理と自然言語処理を有機的に関連付け，音声認識／音声合成／テキスト解折／検索／質問応答／機械翻訳／対話などを目的とした基礎技術について解説した。増補版では深層ニューラルネットワークによる方法を追加・解説した。

音響サイエンスシリーズ 19

実験音声科学 - 音声事象の成立過程を探る -

• 日本音響学会 編
• 本多 清志 天津大教授 著

本書は，音声信号の背景にあるヒトの体の仕組みを理解するための手がかりになることを期待して，実験により得られた観測データを数多く示し，非定型で複雑な音声現象の生成要因を明らかにした研究の経緯を説明する。

音響テクノロジーシリーズ 22

音声分析合成

• 日本音響学会 編
• 森勢 将雅 山梨大准教授 著

音声を何らかのパラメータとして表現し，表現されたパラメータから音声波形を生成する信号処理技術の総称を音声分析合成と呼ぶ。本書では，音声分析合成システムを理解・研究する際に必要となる知識を習得できるようにまとめた。

音響サイエンスシリーズ 18

音声言語の自動翻訳 - コンピュータによる自動翻訳を目指して -

• 日本音響学会 編
• 中村 哲 奈良先端科学技術大学院大教授 編著
• Sakriani Sakti 奈良先端科学技術大学院大特任准教授 著
• Graham Neubig カーネギーメロン大助教 著
• 戸田 智基 名大教授 著
• 高道 慎之介 東大大学院特任助教 著

近年ようやく実用化の緒に就いたコンピュータによる通訳について，話し言葉の本質や通訳に関する科学的知見に基づき解説した１冊。さらに，今後いかにコンピュータが人間の通訳者に迫るかについて議論している。

Pythonで学ぶ実践画像・音声処理入門

• 伊藤 克亘 法政大教授 著
• 花泉 弘 法政大教授 著
• 小泉 悠馬 NTTメディアインテリジェンス研究所 著

本書は，ディジタルメディアの代表的データである画像や音声をコンピュータで扱うための基本的な手法を知り，実際に読者がPythonを用いて様々な処理ができるようになることを目標としている。

音響サイエンスシリーズ 17

聞くと話すの脳科学

• 日本音響学会 編
• 廣谷 定男 日本電信電話（株）コミュニケーション科学基礎研究所 編著
• 筧 一彦 中京大人工知能高等研究所 著
• 辰巳 格 LD・Dyslexiaセンター理事 著
• 皆川 泰代 慶大教授 著
• 持田 岳美 日本電信電話（株） 著
• 渡辺 眞澄 県立広島大准教授 著

音声コミュニケーションでは「話す」と「聞く」を一連の過程として考えることが必要となる。また，脳は「話す」と「聞く」の両方に中心的役割を持つ。これらを踏まえ，脳科学の観点から音声コミュニケーションの仕組みを紹介した。

MATLABではじめるプログラミング教室

• 奥野 貴俊 ソラオト 著
• 中島 弘史 工学院大教授 著

MATLAB初心者が実際に手を動かして覚えることを念頭に，基本技術（数値計算，データの読み込み，分析，表示，加工，保存，GUIアプリケーション作成）について丁寧に解説した。「音」に関する楽しい題材を多数掲載。

メディア学大系 13

音声音響インタフェース実践

• 相川 清明 東京工科大教授 著
• 大淵 康成 東京工科大教授 著

信号の基礎理論とその具体的応用，および信号処理を応用したインタフェースについて丁寧に解説し，実践を通して基礎理論の理解が深まるよう構成した。最近の音声認識や機械学習，最先端のディープラーニングについても紹介。

電子情報通信レクチャーシリーズ C-8

音声・言語処理

• 電子情報通信学会 編
• 広瀬 啓吉 東大名誉教授 著

本書では，音声応用の基盤技術である音声合成，音声認識の基本技術を習得することを目的とし，それらを理解するために必要な音声生成，音声分析，そして非常に関連の深い自然言語処理の概略についても丁寧かつ平易に記述した。