科学技術と共に歩む

シリーズ 情報科学における確率モデル 10

最良選択問題の諸相 - 秘書問題とその周辺 -

• 玉置 光司 愛知大名誉教授 著

本書の目的は，ポストを求めて出現する応募者の中から望ましい人を採用したいとき，利用可能な情報に基づく最適な採用方策を求め，その効果を調べることにある。多種多様な確率モデルが提唱され，興味深い結果が得られる。

Juliaによる数理最適化

• 小林 和博 青山学院大准教授 著

本書は，数理最適化自体の研究について扱っているのではなく，数理最適化に関するこれまでの研究成果とJuliaの既存パッケージを利用して，身近な問題を実際に解くことに興味のある方を読者対象としている。

計測・制御セレクションシリーズ 4

電力系統のシステム制御工学 - システム数理とMATLABシミュレーション -

• 計測自動制御学会 編
• 石崎 孝幸 東工大工学院准教授 編著
• 川口 貴弘 群馬大大学院助教 著
• 河辺 賢一 東工大工学院助教 著

ネットワークシステムの解析と制御の観点から，多数の発電機，負荷，送電網等から構成される電力系統のモデリング，数値シミュレーション，制御系設計，数理解析の要点を解説する。MATLABシミュレーションのプログラムを掲載。

シリーズ 情報科学における確率モデル 9

ベイズ学習とマルコフ決定過程

• 中井 達 千葉大名誉教授 著

本書は，直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と，それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。

シリーズ 情報科学における確率モデル 8

確率的ゲーム理論

• 菊田 健作 兵庫県立大名誉教授 著

本書は2人ゲームを念頭に非協力ゲーム理論の基礎から，ゼロ和ゲーム，非ゼロ和ゲーム，無限ゲーム，有限ゲーム，そして発展的なモデルまで，多種多様なバリエーションを示し、不確実性下の意思決定問題に生かせる内容となっている。

マルチエージェントシリーズ B-6

マルチエージェントによる金融市場のシミュレーション

• 高安 美佐子 東工大教授 著
• 和泉 潔 東大教授 著
• 山田 健太 琉球大准教授 著
• 水田 孝信 スパークス・アセット・マネジメント（株） 著

ディーラーモデルの基本的な性質や、為替市場から観測される統計的性質との関係をシミュレーションや理論解析によって解説。応用編として、PUCKモデルや政府による為替介入に関する研究結果、株式市場の制度設計についても紹介。

最適化の基礎

• 遠藤 靖典 筑波大教授 著
• 宮本 定明 筑波大名誉教授 著

線形計画法，非線形計画法，組合せ最適化問題を扱い，数学的定理について過不足なく，過度に詳細にならないように記述した。また，昨今のビッグデータ解析を始めとした機械学習の重要性に配慮しデータ解析と最適化の関連に言及した。

システム制御工学シリーズ 21

システム制御のための最適化理論

• 延山 英沢 九工大教授 著
• 瀨部 昇 九工大教授 著

前半では，初めて最適化理論を学ぶ学生のために最適化の基礎理論を丁寧に解説。後半では，システム制御の最適化に直接関連する線形行列不等式，平方和最適化，確率的手法などについて，それらの意味も含めて理解できるよう解説した。

交通事故低減のための 自動車の追突防止支援技術

• 伊藤 誠 筑波大教授 編著
• 丸茂 喜高 日大准教授 編著
• 平岡 敏洋 京大助教 著
• 和田 隆広 立命館大教授 著
• 安部 原也 日本自動車研究所研究員 著
• 北島 創 日本自動車研究所研究員 著

本書は基礎編と実践編から構成されている。基礎編では，追突という現象，追突リスクを表す代表的な指標などについての基本的な考え方を解説し，実践編では追突回避のための支援システムの設計と評価の具体的な例を紹介した。

最適化工学のすすめ - 賢い決め方のワークベンチ -

• 清水 良明 豊橋技科大教授 著

本書は，新しい工学分野として，最適化工学の提案を行っている。最適化理論や手法にとどまらず，意思決定支援のための周辺技術にも関心を寄せ，より大きな枠組の中に意思決定支援のための要素技術を配置しているのが大きな特徴。

Excelによるシステム最適化 - CD-ROM付 -

• 大野 勝久 愛知工大教授 編著
• 田村 隆善 名工大教授 著
• 伊藤 崇博 名工大 著

多くのパソコンにインストールされているExcelのソルバー機能と添付したCD-ROM内のVBAプログラムにより，システム最適化問題をパソコンで手軽に計算できることを目指した。代表的な実用アルゴリズムのほとんどを平易に説明。

最適化理論の基礎と応用 - GAおよびMDOを中心にして -

• 川面 恵司 芝浦工大教授 著
• 横山 正明 東工大教授 著
• 長谷川 浩志 CRC総合研究所 著

線形･非線形の最適化問題の古典的解析技法，多峰性の強い非線形最適化問題の解析技法として優れている遺伝的アルゴリズム（GA）ならびに大規模な解析技法として注目されている複合領域最適化技法（MDO）について易しく解説。