科学技術と共に歩む

実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル - 先進的なデータ分析へのアプローチ -

• 藤野 巖 東海大教授 著

ベイズ分析，トピックモデルの基本事項を理論と実践の両方から解説する。無理なくステップアップできる構成を意識するとともに，文書データ，画像データ，軌跡データの解析についてプログラムを作成しながら学習できるよう配慮した。

データ活用型プロジェクトのマネジメント

• 日下部 貴彦 阪急阪神HD（株）データアナリシスディレクター 著

本書では，企業や大学の研究室においてビッグデータを分析・活用する際に必要となる実践的な知識をまとめた。円滑な業務遂行を成し遂げられるように，データサイエンティストだけではなくプロジェクトを統括する人も読者対象とした。

バイオインフォマティクスシリーズ 4

システムバイオロジー

• 浜田 道昭 早大教授 監修
• 宇田 新介 九大准教授 著

システムバイオロジーの基礎的枠組みである生化学反応を基にした常微分方程式および確率過程によるモデリングから，統計的手法に加えて比較的新しい話題である情報理論を用いたアプローチまで幅広く取り上げた。

AI時系列制御解析

• 蜷川 忠三 岐阜大特任教授 著

本書は，システム制御における時系列データを用いたAI手法の実用的応用について述べる。各章に基本的な理論を数式展開による示す節を設け，引き続きその理論を使った実践応用例の節を設けるという従来にない構成を採用した。

バイオインフォマティクスシリーズ 2

生物ネットワーク解析

• 浜田 道昭 早大教授 監修
• 竹本 和広 九工大教授 著

本書では，学部生，大学院生，ならびにバイオインフォマティクスやシステムバイオロジーの分野に関わる技術者や研究者を対象に，生物ネットワーク解析の基礎から応用までを，具体的な事例を交えながら解説している。

データベースの基礎 （改訂版）- MariaDB/MySQL対応 -

• 永田 武 広島工大教授 著

本書は，データベースの基本から，基本情報処理技術者試験，データベーススペシャリスト試験の過去問題についても解説している。今回の改訂では，MariaDBとMySQLを利用した実習ができるように付録の内容を更新した。

リレーショナルデータベースの実践的基礎 （改訂版）

• 速水 治夫 神奈川工科大名誉教授 著

本書はリレーショナルデータベースを実践的に使用できることを意図し，わかりやすい解説と豊富な実行例を掲載した教科書であり，技術書である。今回の改訂では初学者にわかりづらい副問合せと，整合性制約について加筆・修正した。

実践 Pythonによるデータベース入門 - MySQL，MongoDB，CouchDBの基本操作からアプリプログラミングまで -

• 藤野 巖 東海大教授 著

基本理論は必要最小限に，実際の操作命令やデータベースプログラミングについては平易に解説。請求書データベースの設計，フライトデータ解析，Twitterストリーミングデータの収集と解析など，幅広い応用事例を示した。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。

フリーソフトTETDMで学ぶ実践データ分析 - データサイエンティスト育成テキスト -

• 砂山 渡 滋賀県立大教授 著

テキストデータから様々な情報を抽出・提示することによって意思決定をサポートするフリーソフトTETDMを用いて，データ分析の考え方から手順，そしてテキストマイニングの具体的な解析手法までを初学者でもわかるように解説。

フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ - 基本概念・技術から収集・分析・可視化まで -

• 石川 博 首都大東京教授 編著
• 横山 昌平 首都大東京准教授 著
• 廣田 雅春 岡山理科大講師 著

本書は，ソーシャルビッグデータの基本概念そしてデータマイニングや機械学習の基本技術の理解から，具体的にコンピュータ環境の構築と分析ツールの実装方法を解説し，データの収集・可視化・分析までを自学自習できるようにした。

意思決定を助ける 情報可視化技術 - ビッグデータ・機械学習・VR/ARへの応用 -

• 伊藤 貴之 お茶の水女子大教授 著

情報可視化技術はCGやGUIによりデータの理解を助ける技術であり，あらゆる業務の意思決定や仮説検証を助けるツールである。本書は，情報可視化の基本からIT業界の各種技術分野への応用に至るまでを紹介する意欲作である。

セマンティックWebとリンクトデータ

• 兼岩 憲 電通大教授 著

セマンティックWeb は，人が読むドキュメントから機械が意味を解読できる構造化データへ拡張させた未来のWebである。本書では，データの意味を扱うRDF， 共通語彙，リンクトデータ，SPARQLの最新技術を解説する。

ソーシャル・ビッグデータサイエンス入門 - 基本概念からマイニング技術，応用まで -

• 石川 博 首都大東京教授 著

本書は，現実世界データとソーシャルメディアデータとの間のインタラクションで説明できる様々なビッグデータ応用のモデリング，それを支えるマイニング技術と解析手法，さらにそれらの活用方法までを具体的な事例を交え解説した。

ビッグデータ時代の ゲノミクス情報処理

• 北上 始 広島市立大教授 著
• 斎藤 成也 国立遺伝学研究所教授 著
• 太田 聡史 理化学研究所 著

ゲノム情報学は，生命現象を情報科学の立場で理解するためにコンピュータの利用が必要不可欠である。本書では，大規模ゲノムデータの解析を念頭に，国際的なデータバンクが整備する主要なデータベースの内容と解析方法を中心に解説。

Webプログラミング - 基礎からのステップアップ -

• 大和田 勇人 東京理科大教授 著
• 金盛 克俊 ソニー（株） 著

Webアプリケーション構築に必須となる基礎的な知識を身に付けるため，洗練された例題に従って重要なトピックスを学べるように構成。基礎編ではPHPやMySQLを取り扱い，実践編では作成テクニックと構築例を取り上げた。

データベースと知識発見

• 北上 始 広島工大教授 著
• 黒木 進 広島市立大准教授 著
• 田村 慶一 広島市立大准教授 著

ビッグデータ時代のデータベースには，曖昧な情報の保存利用，巨大で複雑な構造の格納，知識発見など多くの機能が要求されている。本書では，データベースの基礎知識だけでなく，社会状況との関係を常に意識し，応用技術も解説した。

基礎から学ぶデータマイニング

• 中田 豊久 新潟国際情報大講師 著

コンピュータで処理できるデータは膨大に生成されているが，価値ある情報を発見することは困難である。そこで，データマイニングという技術が注目されている。本書では，代表的な手法とプログラムを用いた応用例について学ぶ。

データベースの実装とシステム運用管理

• 速水 治夫 神奈川工科大教授 編著
• 納富 一宏 神奈川工科大教授 著

本書は，データベースの上級技術者となるために必要な，データベースの実装・テストおよび運用管理について述べている。また，情報処理技術者試験を意識した内容をカバーして執筆・編集している。

Webデータベースの構築技術

• 速水 治夫 神奈川工科大教授 編著
• 古井 陽之助 九州産業大准教授 著
• 服部 哲 駒澤大准教授 著

Apache，MySQL，PHPを利用してWebデータベースプログラミングを基礎から学ぶ。画像処理やセッション管理など高度な内容も扱い，マルチメディアデータを扱うWebデータベースの設計・開発スキルが身につけられる。