科学技術と共に歩む

信号・データ処理のための行列とベクトル - 複素数，線形代数，統計学の基礎 -

数学書と技術専門書の間を埋めることを目的とし，機械学習や最適化と密接につながる現代の信号処理の理解に必要な基礎数学を網羅。

音声音響信号処理の基礎と実践 - フィルタ，ノイズ除去，音響エフェクトの原理 -

音声・音響に関する信号処理技術を，現場ですぐに活用できる形で，かつ平易に解説する。

線形システム同定の基礎 - 最小二乗推定と正則化の原理 -

線形システムに対象を絞り，初学者が動的システムの推定の基礎を理解できるよう構成した。

脳波処理とブレイン・コンピュータ・インタフェース - 計測・処理・実装・評価の基礎 -

ブレイン・コンピュータ・インタフェース（BCI）のパラダイムや信号処理について解説。

グラフ信号処理の基礎と応用 - ネットワーク上データのフーリエ変換，フィルタリング，学習 -

信号処理のホット・トピックであるグラフ信号処理の基礎とその応用に関する初めての和書。

通信の信号処理 - 線形逆問題，圧縮センシング，確率推論，ウィルティンガー微分 -

現在の通信システムで用いられている信号処理技術を効率的かつ体系的に理解できる。

書き込み式 工学系の微分方程式入門

例と穴埋め式の例題を交互に配置することで，直前の例を見ながら解法を習得できる構成をとった常微分方程式の入門書である。

機械学習の可能性

現在，どのような分野でどのように機械学習が用いられているのか，網羅的に解説している。