科学技術と共に歩む

機械学習と回路 - 脳回路の実現に向けて -

• 田中 衞 上智大名誉教授 著
• 西尾 芳文 徳島大教授 著
• 丹治 裕一 香川大教授 著
• 関屋 大雄 千葉大教授 著
• 萬代 雅希 上智大教授 著

低資源・低消費電力で注目される，アナログ回路を用いた機械学習について，基礎的な回路理論から解説。同分野で長年研究を続けてきた著者らが，「回路は工学の言語である」の理念のもと，アナログ回路を用いた脳回路の実現を目指す。

デザイン思考に基づく新しいソフトウェア開発手法EPISODE - データ分析，人工知能を活用した小規模アジャイル開発 -

• 西野 哲朗 電通大教授 著

スマホなどの小規模アプリの開発をターゲットとし，アジャイル開発の手法を取り入れながら開発者側がアイディア出しを行うデザイン思考によるソフトウェア開発手法を説明する。IBM Watson やチャットボットにもふれる。

音響テクノロジーシリーズ 24

機械学習による音声認識

• 日本音響学会 編
• 久保 陽太郎 Google, Research Scientist 著

スマートスピーカなど音声認識を利用した情報家電が身近になってきている。ほぼ人間と同精度での認識が可能になった今，人間を超える認識精度への期待にこたえるために，最新の機械学習技術を学ぶテキストである。

作って学ぶニューラルネットワーク - 機械学習の基礎から追加学習まで -

• 山内 康一郎 中部大教授 著

Pythonによるプログラミングを行いつつ人工知能、機械学習の仕組みを学ぶ。新しい技術である「追加学習」のやさしい解説を通して、現在の機械学習が抱える問題点・限界を示し、読者により深い理解をもたらすことを目指す。

感性情報学 - オノマトペから人工知能まで -

• 坂本 真樹 電通大副学長 著

心理学，脳科学，工学など幅広い分野での感性計測方法を紹介するとともに，筆者ならではのオノマトペ（擬音語・擬態語の総称）やさまざまな自然言語を活用した方法，さらに感性への深層学習適用と応用まで解説する。

ゲーム情報学概論 - ゲームを切り拓く人工知能 -

• 伊藤 毅志 電通大准教授 編著
• 保木 邦仁 電通大准教授 著
• 三宅 陽一郎 （株）スクウェア・エニックス 著

ゲームは，古くから人工知能，認知科学の中心的な研究テーマとして扱われてきた。本書では，まずこの研究分野の基礎的な知識と歴史を押さえ，それを支える重要な理論について述べ，デジタルゲームの応用分野まで概観する。

意思決定を助ける 情報可視化技術 - ビッグデータ・機械学習・VR/ARへの応用 -

• 伊藤 貴之 お茶の水女子大教授 著

情報可視化技術はCGやGUIによりデータの理解を助ける技術であり，あらゆる業務の意思決定や仮説検証を助けるツールである。本書は，情報可視化の基本からIT業界の各種技術分野への応用に至るまでを紹介する意欲作である。

プログラムで愉しむ数理パズル - 未解決の難問やAIの課題に挑戦 -

• 伊庭 斉志 東大教授 著

本書はプログラムを通して数理パズルを愉しみ，その背後にある考えや応用につながるアイディアを理解しようというものである。独立したトピックはどこからでも読む事が可能で，プログラムのソースコードや，解答例も紹介した。

情報アクセス評価方法論 - 検索エンジンの進歩のために -

• 酒井 哲也 早大教授 著

情報検索システムに代表される情報アクセスシステムを，研究者が適切な方法で評価し，健全な技術進歩に貢献するための道筋を示すことを目的とした。読者としては，コンピュータサイエンス系の学生や周辺分野の研究者を想定している。

ベイジアンネットワーク

• 植野 真臣 電通大教授 著

近年，最も注目されているベイジアンネットワークの人工知能技術について，その基本的理解をコンパクトにまとめた。数学的な理解を基盤にして，具体的な例や疑似アルゴリズムを示しながら，多くの分野で応用が利くように配慮した。