科学技術と共に歩む

１．メディアにおける画像信号
1.1　マルチメディア時代における画像信号の意義
　1.1.1　マルチメディアにおける画像の役割と飛躍
　1.1.2　画像における通信と放送の融合
　1.1.3　ディジタル技術のインパクト
　1.1.4　[音響と音声]vs.[画像と顔]
1.2　走査と画像フォーマット
　1.2.1　順次走査と飛越し走査
　1.2.2　画像フォーマット
1.3　画像信号における輝度と色
　1.3.1　色の性質
　1.3.2　ＰＣなどにおけるカラー画像
　1.3.3　輝度/色差とディジタルフォーマット
　1.3.4　1次元スペクトルとアナログＴＶ方式
本章のまとめ
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２．画像信号解析の基礎と応用
2.1　フーリエ変換と周波数スペクトル
　2.1.1　周波数とは
　2.1.2　フーリエ変換と周波数スペクトル
　2.1.3　デルタ関数δ(t)
　2.1.4　標本値系列に対するフーリエ変換
2.2　標本化
　2.2.1　1次元標本化
　2.2.2　2次元標本化
　2.2.3　オフセット標本化
　2.2.4　時空間標本化として見た走査
　2.2.5　3次元標本化
2.3　画像信号の量子化（Ａ-Ｄ変換）
　2.3.1　画像の量子化
　2.3.2　非線形量子化
2.4　変調と復調
　2.4.1　振幅変調/復調
　2.4.2　複合ＴＶ信号の多次元周波数領域での性質
　2.4.3　帯域圧縮―信号多重における振幅変調と標本化の役割―
談話室　帯域圧縮
2.5　ディジタルフィルタ
　2.5.1　ディジタルフィルタは何が有難いか
　2.5.2　1次元z変換と1次元ディジタルフィルタ
　2.5.3　2次元z変換と2次元ディジタルフィルタ
　2.5.4　3次元ディジタルフィルタ
　2.5.5　画像における構成と音声における構成
　2.5.6　簡単なフィルタの具体例とＹＣ分離フィルタ
　2.5.7　再構成可能なフィルタバンク
談話室　「ディジタル信号処理の理論」は「ディジタル信号処理」の理論か
本章のまとめ
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３．画像に関連する性質
3.1　画像の統計的性質
　3.1.1　画像信号の統計的性質
談話室　自己相関関数の測定と落とし穴
　3.2.1　そのほかのフレーム内の統計的性質：2，3のパラドックス
　3.1.3　画像信号のフレーム間の統計的性質
3.2　雑音の性質と統計的な扱い
3.3　ヒューマンインタフェース
　3.3.1　視覚特性
　3.3.2　画質の評価
本章のまとめ
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４．画像の処理
4.1　画像の空間的処理
　4.1.1　空間的処理の概要
　4.1.2　多値画像の論理的な処理
　4.1.3　2値画像の処理
4.2　動画像処理
　4.2.1　動画像処理の特徴
　4.2.2　動きの検出，測定
　4.2.3　動きベクトル
4.3　画像に関する仮定に基づく高度な処理
　4.3.1　画像の特性に関する仮定の例
　4.3.2　画像の雑音低減例
本章のまとめ
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５．画像機器
5.1　ＴＶ機器
　5.1.1　撮像機器（ＴＶカメラ）
　5.1.2　表示機器（ディスプレイ）
　5.1.3　そのほかのＴＶ（動画像）機器
5.2　静止画像機器
　5.2.1　ファクシミリ
　5.2.2　そのほかの静止画像機器
本章のまとめ
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６．画像の高能率符号化
6.1　高能率符号化
談話室　符号化の変遷
6.2　予測符号化
　6.2.1　予測符号化とは（前値予測の場合）
　6.2.2　2次元予測符号化
　6.2.3　ディジタルフィルタとして見た予測符号化
6.3　変換符号化
　6.3.1　変換符号化とは
　6.3.2　離散余弦（コサイン）変換ＤＣＴ
　6.3.3　ＤＣＴ符号化の実際―ＪＰＥＧ―
　6.3.4　サブバンド（帯域分割）符号化
6.4　フレーム間符号化
　6.4.1　フレーム間符号化のねらい
　6.4.2　動き補償フレーム間予測誤差
　6.4.3　レート制御と送受間の同期など
6.5　符号化技術―補遺
　6.5.1　そのほかの符号化技術
　6.5.2　画像符号化応用
　6.5.3　2値画像の符号化
談話室　標準化にかかわる問題
6.6　インタネット広帯域ＩＳＤＮによる動画像伝送
　6.6.1　技術背景
　6.6.2　パケット符号化
本章のまとめ
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引用・参考文献
理解度の確認；解説
索引