科学技術と共に歩む

基礎から学ぶ推薦システム - 情報技術で嗜好を予測する -

• 奥 健太 龍谷大講師 著

「この商品を買った人はこんな商品も買っています」よくWeb上で見かけるこのような機能を支える「推薦システム」技術を，その基礎から評価方法に至るまで，学部の低年次に学ぶ数学知識で理解できるようわかりやすく解説した一冊。

デザイン思考に基づく新しいソフトウェア開発手法EPISODE - データ分析，人工知能を活用した小規模アジャイル開発 -

• 西野 哲朗 電通大教授 著

スマホなどの小規模アプリの開発をターゲットとし，アジャイル開発の手法を取り入れながら開発者側がアイディア出しを行うデザイン思考によるソフトウェア開発手法を説明する。IBM Watson やチャットボットにもふれる。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。

フリーソフトTETDMで学ぶ実践データ分析 - データサイエンティスト育成テキスト -

• 砂山 渡 滋賀県立大教授 著

テキストデータから様々な情報を抽出・提示することによって意思決定をサポートするフリーソフトTETDMを用いて，データ分析の考え方から手順，そしてテキストマイニングの具体的な解析手法までを初学者でもわかるように解説。

研究に役立つ JASPによるデータ分析 - 頻度論的統計とベイズ統計を用いて -

• 清水 優菜 国士舘大講師 著
• 山本 光 横浜国大教授 著

Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し，頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を学ぶ。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を，流れを追って学べるように記述。

マルチエージェントシリーズ A-2

マルチエージェントのためのデータ解析

• 和泉 潔 東大教授 著
• 斎藤 正也 長崎県立大准教授 著
• 山田 健太 琉球大准教授 著

本書は，社会経済データを実際に分析して社会現象のモデルを構築できるように，分析の手順から分析結果をシミュレーションモデルにつなげることを中心に，データ解析とエージェントシミュレーションの統合の仕方について解説した。