科学技術と共に歩む

作って学ぶニューラルネットワーク - 機械学習の基礎から追加学習まで -

• 山内 康一郎 中部大教授 著

Pythonによるプログラミングを行いつつ人工知能、機械学習の仕組みを学ぶ。新しい技術である「追加学習」のやさしい解説を通して、現在の機械学習が抱える問題点・限界を示し、読者により深い理解をもたらすことを目指す。

コンピュータサイエンス教科書シリーズ 12

人工知能原理

• 加納 政芳 中京大教授 著
• 山田 雅之 中京大教授 著
• 遠藤 守 名大准教授 著

人工知能アルゴリズムの中でも，特に探索・ゲーム，機械学習，知識表現・セマンティックWeb技術に焦点を絞り，それらを平易に解説した最新の人工知能教科書。読者の理解を助けるため，実際のプログラミングコードも掲載した。

例題で学ぶ 知能情報入門

• 大堀 隆文 北海道科学大名誉教授 著
• 木下 正博 北海道科学大教授 著
• 西川 孝二 北海道科学大准教授 著

情報やロボット教育においては知能情報技術の習得がその第一歩である。本書は文理を問わずその基礎知識習得を目的として，学生の学習意欲をそそる例題や課題を多数用意している。解答例はWebからダウンロードして自習可能とした。

人工知能の方法 - ゲームからWWWまで -

• 伊庭 斉志 東大教授 著

本書は，人工知能（AI）と人工生命（AL）の実践的な入門書である。アルゴリズムや生物学の知識を前提としない初学者向けに，AIの基礎的部分から最近のAIの話題（確率的推論や複雑系など）にいたるまで分かりやすく解説する。

計測・制御テクノロジーシリーズ 16

知識基盤社会のための人工知能入門

• 計測自動制御学会 編
• 國藤 進 北陸先端科学技術大学院名誉教授 著
• 中田 豊久 新潟国際情報大講師 著
• 羽山 徹彩 長岡技術科学大准教授 著

知識基盤社会では人工知能的な思考が大切である。起こる問題を記号でとらえ，命題・述語論理をベースに探索問題，ゲーム問題などを解決していく。論理プログラミング言語Prologを用い，知識プログラミングをわかりやすく解説した。