科学技術と共に歩む

数理でひもとくAI技術の深化 - ボルツマンマシンとたどる最先端への道 -

• 恐神 貴行 IBM東京基礎研究所 著

ホップフィールドネットワーク，イジング模型，イジングマシン，ボルツマンマシンを通してAI技術の基礎から最先端を学ぶ。数式を活用しつつ，日本語でも丁寧に説明。理系大学生のみならず，新たな知見や気付きを求める専門家にも。

演習で学ぶMATLABによるディープラーニング

• 𠮷冨 康成 京都府立大名誉教授 編著
• 浅田 太郎 京都府立大教授 著
• 田伏 正佳 京都府立大教授 著
• 横山 友也 東京都立産業技術大学院大助教 著

本書は，演習を通して実践的に学ぶ，MATLABによるディープラーニング入門書である。大学教養数学やプログラミングの経験があると理解しやすいが，その不足分を補う勉学意欲があれば，実践力が育まれるよう工夫して書いている。

Pythonで体験する 深層学習 - Caffe，Theano，Chainer，TensorFlow -

• 浅川 伸一 東京女子大助手 著

Pythonベースの深層学習フレームワークであるCaffe，Theano，Chainer，TensorFlowを紹介し，実際に動作するモデルとその理論であるCNNとLSTMを画像認識と自然言語処理を題材にして解説。