科学技術と共に歩む

実践 Pythonによるベイズ分析とトピックモデル - 先進的なデータ分析へのアプローチ -

• 藤野 巖 東海大教授 著

ベイズ分析，トピックモデルの基本事項を理論と実践の両方から解説する。無理なくステップアップできる構成を意識するとともに，文書データ，画像データ，軌跡データの解析についてプログラムを作成しながら学習できるよう配慮した。

データ活用型プロジェクトのマネジメント

• 日下部 貴彦 阪急阪神HD（株）データアナリシスディレクター 著

本書では，企業や大学の研究室においてビッグデータを分析・活用する際に必要となる実践的な知識をまとめた。円滑な業務遂行を成し遂げられるように，データサイエンティストだけではなくプロジェクトを統括する人も読者対象とした。

AI時系列制御解析

• 蜷川 忠三 岐阜大特任教授 著

本書は，システム制御における時系列データを用いたAI手法の実用的応用について述べる。各章に基本的な理論を数式展開による示す節を設け，引き続きその理論を使った実践応用例の節を設けるという従来にない構成を採用した。

実データで体験する ビッグデータ活用マーケティング・サイエンス - はじめてでもわかる「R」によるデータ分析 -

• 横山 真一郎 ブレインウェア大教授・Business & Education Labo（株）代表取締役 著
• 大神田 博 産業能率大兼任教員 著
• 横山 真弘 千葉商科大専任講師 著

マーケティングとはどのような活動なのか，またその活動に必要で有効な分析にはどのような方法があるのかについて，基本的事項から，活用例に重点を置いて「R」を用いた詳細な分析まで，実際のビッグデータを用いて学習できる。

フリーソフトTETDMで学ぶ実践データ分析 - データサイエンティスト育成テキスト -

• 砂山 渡 滋賀県立大教授 著

テキストデータから様々な情報を抽出・提示することによって意思決定をサポートするフリーソフトTETDMを用いて，データ分析の考え方から手順，そしてテキストマイニングの具体的な解析手法までを初学者でもわかるように解説。

フルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ - 基本概念・技術から収集・分析・可視化まで -

• 石川 博 首都大東京教授 編著
• 横山 昌平 首都大東京准教授 著
• 廣田 雅春 岡山理科大講師 著

本書は，ソーシャルビッグデータの基本概念そしてデータマイニングや機械学習の基本技術の理解から，具体的にコンピュータ環境の構築と分析ツールの実装方法を解説し，データの収集・可視化・分析までを自学自習できるようにした。

ソーシャル・ビッグデータサイエンス入門 - 基本概念からマイニング技術，応用まで -

• 石川 博 首都大東京教授 著

本書は，現実世界データとソーシャルメディアデータとの間のインタラクションで説明できる様々なビッグデータ応用のモデリング，それを支えるマイニング技術と解析手法，さらにそれらの活用方法までを具体的な事例を交え解説した。

データベースと知識発見

• 北上 始 広島工大教授 著
• 黒木 進 広島市立大准教授 著
• 田村 慶一 広島市立大准教授 著

ビッグデータ時代のデータベースには，曖昧な情報の保存利用，巨大で複雑な構造の格納，知識発見など多くの機能が要求されている。本書では，データベースの基礎知識だけでなく，社会状況との関係を常に意識し，応用技術も解説した。

基礎から学ぶデータマイニング

• 中田 豊久 新潟国際情報大講師 著

コンピュータで処理できるデータは膨大に生成されているが，価値ある情報を発見することは困難である。そこで，データマイニングという技術が注目されている。本書では，代表的な手法とプログラムを用いた応用例について学ぶ。