科学技術と共に歩む

1　BASIC言語とPAD記法
1.1　はじめに
1.2　BASIC言語とPAD記法
1.3　BASICによるプログラミング
2　行列計算と連立一次方程式の解法
2.1　行列式の計算
2.2　逆行列の計算
2.3　連立一次方程式の直接解法──ガウスの消去法
2.4　連立一次方程式の反復解法──ガウス・ザイデル法
演習問題
3　数値積分
3.1　数値微分
3.2　台形公式
3.3　シンプソン公式
3.4　ガウスの積分公式──有限区間
3.5　ガウスの積分公式──半無限区間
演習問題
4　常微分方程式の数値解法
4.1　オイラー法と修正オイラー法
4.2　ルンゲ・クッタ法とルンゲ・クッタ・ギル法
4.3　ミルン法
4.4　連立一階微分方程式の解法
4.5　高階微分方程式の解法
演習問題
5　STL法とCORDIC算法
5.1　STL法
5.2　CORDIC算法による三角関数の計算
5.3　CORDIC算法による距離と偏角との計算
5.4　円・だ円上でのCORDIC算法
5.5　双曲線上でのCORDIC算法
演習問題
6　高速フーリエ変換法
6.1　離散的フーリエ変換
6.2　時間間引きによるFFTアルゴリズム
6.3　FFTプログラミング
6.4　二次元FFT
6.5　離散的フレネル変換
演習問題
7　最大エントロピー法
7.1　情報エントロピーと相関行列
7.2　予測誤差フィルタとレビンソンアルゴリズム
7.3　ブルグアルゴリズムと最終予測誤差
7.4　ブルグアルゴリズムによるプログラミング
7.5　MEMとFFTの比較
演習問題
8　有限要素法
8.1　微分方程式と汎関数
8.2　ラプラス方程式の離散化
8.3　プログラミングと計算例
8.4　ポアソン方程式の解法
演習問題
9　境界要素法
9.1　ポテンシャル問題と基本関係式
9.2　基本式の離散化による定式化
9.3　境界要素法のプログラミング
9.4　ポテンシャル問題への応用
演習問題
10　ニュートン法とカオス
10.1　ニュートン法
10.2　ニュートン法におけるカオスとフラクタル構造
10.3　複素平面における根への収束領域
演習問題
演習問題解答
参考文献
索引