科学技術と共に歩む

むだ時間・分布定数系の制御

制御対象のもつむだ時間，空間的に分布する制御量の振舞いなど制御性能を劣化させる恐れのある現象に注目し，入力むだ時間系を中心にスミス法，状態予測制御，熱系，振動系について例題・実験結果を交え効率よく学習できるよう解説。

状態推定の理論

連続時間線形システムの状態推定法への入門書である。確定的な方法としてオブザーバとＨ∞フィルタを，確率的な方法としてはカルマンフィルタを取り上げている。確率的な方法に関する章は確率システムへの入門として読むこともできる。

作って学ぶニューラルネットワーク - 機械学習の基礎から追加学習まで -

人工知能・機械学習の問題点と限界を学び，その仕組みの理解をより深いものにする。

ニューラルネットワークとファジイ信号処理

ニューラルネットワークやファジイ理論を利用した信号処理の概要を紹介し，種々の問題への応用例を示す。階層型および相互結合型ニューラルネットワーク，ファジイ推論などに基づいた知的信号処理への展望についても述べた。

シミュレーション辞典

シミュレーションの内容を共通基礎，電気・電子，機械，環境，生命，社会，可視化，通信に分け，1項目／頁で約380項目をまとめた

スパースモデリング - 基礎から動的システムへの応用 -

スパースモデリングの基本的な考え方から最新の研究成果である動的スパースモデリングの計算までを解説した本邦初の専門書。

Pythonで体験する 深層学習 - Caffe，Theano，Chainer，TensorFlow -

Pythonベースの深層学習フレームワークであるCaffe，Theano，Chainer，TensorFlowを紹介した。

意思決定を助ける 情報可視化技術 - ビッグデータ・機械学習・VR/ARへの応用 -

あらゆる業務の意思決定や仮説検証を助けるツールである情報可視化技術の基本からIT業界の各種技術分野への応用に至るまでを紹介。