レビュー,書籍紹介・書評掲載情報

ベイズ学習とマルコフ決定過程

シリーズ 情報科学における確率モデル 9

ベイズ学習とマルコフ決定過程

本書は,直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と,それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用についてまとめた。

発行年月日
2022/03/25
定価
3,740(本体3,400円+税)
ISBN
978-4-339-02839-3
在庫あり

レビュー,書籍紹介・書評掲載情報

日刊工業新聞 技術科学図書(2022年5月27日)

掲載日:2022/05/27

読者モニターレビュー【もろ 様(ご専門:電気電子系◦情報系)】

掲載日:2022/03/10

本書はマルコフ決定過程について包括的に書かれている。これは大学院生以上向けであり、微分・積分、線形代数、数理統計学、確率の知識を要する。

本書の特徴は、各章はそれの研究者によって書かれており非常に専門的ということである。私はこれまで何冊かこの類の本を読んできたが、最も深く丁寧に説明されていると感じた。また、定義や定理などは線で区切られているためどこにあるか一目でわかるようになっている。さらに、注釈やコラムが数多く乗せられており、読者の理解を深めるものや興味をひくものが数多くある。

一方、本書の残念な点は例や図が少ないということである。そのため、数学を苦手とする人は一度上記に記した知識を復習したうえで取り組むことを勧める。例や図を多く取り入れることができれば、初学者が読んでも理解することができると感じた。改訂する際には是非とも検討していただきたい。