画像処理

テレビジョン学会参考書シリーズ 5

画像処理

画像処理の工業応用,2値化画像のパターン認識,製品検査の自動化などに必要となる画像処理技術の概念を解説し,専用装置やソフトウェアの設計を行うのに必要な知識が得られるようにした。

発行年月日
1990/01/25
判型
A5
ページ数
228ページ
ISBN
978-4-339-01070-1
画像処理
品切・重版未定
当面重版の予定がございません。

定価

2,750(本体2,500円+税)

購入案内

  • 内容紹介
  • 目次
  • 著者紹介

画像処理の工業応用,2値化画像のパターン認識,製品検査の自動化などに必要となる画像処理技術の概念を解説し,専用装置やソフトウェアの設計を行うのに必要な知識が得られるようにした。

1. 画像処理概説
1.1 画像の種類
1.2 画像処理の方式
  1.2.1 光学的画像処理
  1.2.2 アナログ画像処理
  1.2.3 ディジタル画像処理
1.3 画像処理の目的
  1.3.1 不可視像の可視化
  1.3.2 画像計測・定量化
  1.3.3 画像変換
  1.3.4 画像認識・画像理解
  1.3.5 画像生成
  1.3.6 画像通信・画像情報管理
1.4 画像処理の応用分野
  1.4.1 工業応用
  1.4.2 事務機応用
  1.4.3 医用
  1.4.4 画像通信
  1.4.5 宇宙応用
  1.4.6 教育応用
1.5 本書の目的と構成
2. 画像処理システム
2.1 汎用コンピュータによる画像処理の問題点
2.2 システム構成
  2.2.1 画像処理システムの基本構成
  2.2.2 画像処理専用プロセッサの信号処理形態
2.3 画像信号のディジタル化
  2.3.1 標本化
  2.3.2 量子化
2.4 画像処理ハードウェア
  2.4.1 画像メモリー
  2.4.2 画像処理専用プロセッサ
  2.4.3 画像処理用LSI
2.5 画像入力装置
  2.5.1 画像入力装置の機能と性能
  2.5.2 撮像デバイス
  2.5.3 画像入力機器
2.6 画像出力装置
  2.6.1 クイックルック表示装置
  2.6.2 ハードコピー装置
2.7 画像の外部記憶
  2.7.1 フロッピーディスク
  2.7.2 ハードディスク
  2.7.3 磁気テープ
  2.7.4 光ディスク
2.8 カラー画像処理
  2.8.1 XYZ表色系
  2.8.2 カラー画像の入出力
3. 画像処理の基本アルゴリズム
3.1 処理の流れ
3.2 画像強調・復元
  3.2.1 濃度値修正
  3.2.2 平滑化
  3.2.3 幾何学的変換
3.3 特徴検出・抽出
  3.3.1 濃度値分布と投影分布
  3.3.2 フィルタリング
  3.3.3 エッジ検出
  3.3.4 線の検出
  3.3.5 線の抽出
  3.3.6 マッチング
3.4 領域分割
  3.4.1 領域拡張法
  3.4.2 領域分裂法
  3.4.3 クラスタリングによる領域分割
4. 2値画像処理
4.1 閾値処理
  4.1.1 2値化処理
4.2 2値画像の領域分割
  4.2.1 連結性の定義
  4.2.2 ラベル付け
4.3 輪郭変形処理
  4.3.1 収縮と膨脹
  4.3.2 細線化
  4.3.3 距離変換と骨格
4.4 線の抽出と記述
  4.4.1 境界追跡
  4.4.2 線の記述
  4.4.3 ハフ変換
4.5 計量特徴抽出
  4.5.1 計量特徴
4.6 分類
  4.6.1 分類手法
  4.6.2 言語理論的アプローチ
  4.6.3 決定論的アプローチ
  4.6.4 識別関数
  4.6.5 統計的決定法
  4.6.6 クラスタリング
5. 画像処理の産業応用
5.1 検査工程における画像処理
  5.1.1 パターン比較による検査
  5.1.2 特徴パラメータによる検査
  5.1.3 骨格抽出による文字検査
  5.1.4 特徴点抽出による個人同定
5.2 組立工程における画像処理
  5.2.1 マッチングによる位置決め
  5.2.2 特徴パラメータの利用
  5.2.3 面・線抽出による位置決め
  5.2.4 モデルによる物体認識と位置検出
5.3 図面読取における画像処理
  5.3.1 自由手書き図面処理
  5.3.2 清書図面処理
6. 画像計測
6.1 画像計測システム
  6.1.1 画像計測システムの機能
  6.1.2 システム構成
6.2 入力装置
  6.2.1 ラスタ走査カメラ
  6.2.2 ランダム走査カメラ
  6.2.3 ライン走査カメラ
  6.2.4 非走査形位置検出器
6.3 前処理
  6.3.1 バックグランド補正
  6.3.2 シェージング補正
  6.3.3 濃度階調変換
  6.3.4 画像積算によるSN比の改善
  6.3.5 空間フィルタリング
  6.3.6 2値化
6.4 画像の計測処理
  6.4.1 幾何学的寸法や特異点の位置の計測
  6.4.2 個数の計測
  6.4.3 移動物体の計測
  6.4.4 空間光変調器と画像演算
  6.4.5 画像の相関計測
7. 画像計測の応用
7.1 検査への応用
  7.1.1 表面の汚れ,傷の検査
  7.1.2 寸法検査
  7.1.3 反り,たわみの計測と制御
  7.1.4 発光パターンの計測
  7.1.5 不可視画像計測による物体内部の検査
7.2 生物用顕微鏡像の画像計測
  7.2.1 VEC
  7.2.2 VIM
7.3 理工学における画像計測
  7.3.1 動変位計測
  7.3.2 移動物体の自動追跡
  7.3.3 走査によらない輝点の位置計測
  7.3.4 ホットエレクトロン解析装置
8. 画像計測処理の発展
8.1 3次元画像
  8.1.1 3次元形状計測方式
  8.1.2 距離画像
  8.1.3 3次元形状計測の応用例
8.2 オートフォーカス
  8.2.1 測距原理
  8.2.2 写真機への応用
  8.2.3 光ディスクへの応用
  8.2.4 ロボットなどへの応用
  8.2.5 その他の応用
8.3 産業用CT
  8.3.1 X線CTの原理
  8.3.2 各種CTの産業応用
8.4 処理の高速化
  8.4.1 高速化手法
8.5 処理の高機能化
  8.5.1 画像処理の段階
  8.5.2 画像復元
  8.5.3 特徴の群化
  8.5.4 濃度値からの形状再構成
  8.5.5 平面図形からの立体構造再構成
参考文献
索引

土屋 裕(ツチヤ ヒロシ)

深田 陽司(フカダ ヨウジ)