関連資料
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音声言語処理と自然言語処理を有機的に関連付け，音声認識／音声合成／テキスト解折／検索／質問応答／機械翻訳／対話などを目的とした基礎技術について解説した。増補版では深層ニューラルネットワークによる方法を追加・解説した。
- 発行年月日
- 2018/09/20
- 定価
- 3,520円(本体3,200円+税)
- ISBN
- 978-4-339-02888-1
在庫あり
関連資料（一般）
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演習課題の仮想マシンイメージファイル
【注：zip形式，ファイルサイズ3GB以上】
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演習PDF
この演習PDFでは，以下のような演習を用意しています。
●Praat を用いて，音声のスペクトログラム，ピッチ，フォルマントを観察します（演習時間の目安: 1 時間）。
●HTK を用いて，音声データからMFCC を抽出します（演習時間の目安: 2時間）。
●HTK を用いて，MFCC から音響モデルを学習し，得られた音響モデルに基づいて音声認識します（演習時間の目安: 4 時間）。
●HTK を用いて，数字単位のHMM を学習し，連続数字音声認識を行います（演習時間の目安: 4 時間）。
●MeCab を用いて形態素解析し，SRILM を用いて言語モデルを作成します（演習時間の目安: 4 時間）。
●CaboCha を用いて係り受け解析と固有表現抽出を行います（演習時間の目安: 2 時間）。
●Minise を用いて全文検索を行います（演習時間の目安: 4 時間）。
●Moses とGIZA++ を用いて統計的機械翻訳モデルを行います（演習時間の目安: 4 時間）。
