関連資料

音声言語処理と自然言語処理

音声言語処理と自然言語処理

本書は,音声言語処理と自然言語処理を有機的に関連付け,工学的応用(音声認識,音声合成,テキスト解折,検索,質問応答,機械翻訳,対話など)を目的とした基礎技術について解説したわが国で最初の大学・大学院用教科書である。

発行年月日
2013/03/28
定価
3,080(本体2,800円+税)
ISBN
978-4-339-02469-2
品切・重版未定 最新版あり

関連資料(一般)

  • 「音声言語処理と自然言語処理」演習PDF この演習PDFでは,以下のような演習を用意しています。
     ●Praat を用いて,音声のスペクトログラム,ピッチ,フォルマントを観察します(演習時間の目安: 1 時間)。
     ●HTK を用いて,音声データからMFCC を抽出します(演習時間の目安: 2時間)。
     ●HTK を用いて,MFCC から音響モデルを学習し,得られた音響モデルに基づいて音声認識します(演習時間の目安: 4 時間)。
     ●HTK を用いて,数字単位のHMM を学習し,連続数字音声認識を行います(演習時間の目安: 4 時間)。
     ●MeCab を用いて形態素解析し,SRILM を用いて言語モデルを作成します(演習時間の目安: 4 時間)。
     ●CaboCha を用いて係り受け解析と固有表現抽出を行います(演習時間の目安: 2 時間)。
     ●Minise を用いて全文検索を行います(演習時間の目安: 4 時間)。
     ●Moses とGIZA++ を用いて統計的機械翻訳モデルを行います(演習時間の目安: 4 時間)。
  • 「音声言語処理と自然言語処理」演習問題のマシンイメージファイル 3GB以上あります。