科学技術と共に歩む

目次
1.　序説
2.　統計的決定の理論
2.1　数理統計学上からのパターン認識問題…13
2.2　ベイズの定理…14
2.3　ベイズ決定理論…16
2.4　一様価値の場合のベイズ決定法…20
2.5　統計的決定理論に潜在する問題点…21
3.　視覚パターンから見た画像
3.1　認識の哲学…23
3.2　視覚観測によってとらえられる画像情報…25
3.3　視覚パターンについての物理的考察…26
3.4　視覚パターンの基礎方程式…30
3.5　基礎方程式の一般解…33
3.6　ボケの変換…38
4.　観測変換と視覚パターンの構造
4.1　視覚パターンに許される変形…41
4.2　強度変換…42
4.3　同形変換…44
4.3.1　画像の同形変換…44
4.3.2　視覚パターンの同形変換…51
4.4　視覚パターンの観測変換…53
4.5　観測変換に対する群論的考察…55
4.6　視覚パターンの類別…58

5.　視覚パターンの図源への変換
5.1　図源提唱の意義…63
5.2　図源の方程式…66
5.3　図源の方程式の物理的意味とその一般解…68
5.4　等価変換…70
5.5　等価変換による準同形写像…72
6.　正規化理論
6.1　視点・視野の問題…75
6.2　図源抑制の合理的形式…77
6.3　最適な視点・視野を与える超越方程式…80
6.4　超越方程式の逐次解法…84
6.5　生体が行っている最適な視点・視野の決定法…92
6.6　図源の正規化…95
7.　視覚パターンに対する情報理論的考察
7.1　情報量のとらえ方…102
7.2　空間情報量の定義…104
7.3　空間情報量による視覚パターンの評価…105
7.4　図象量による視覚パターンの評価…108
7.5　図源に対する客観的評価…111
8.　図源空間と基本関数系
8.1　図源空間とその位相…114
8.2　正規図源空間の様相…118
8.3　基本関数系の導出…121
8.4　基本関数系を用いた正規図源の展開…126
8.5　ボケ変換に対する逆変換…131
9.　特徴抽出理論
9.1　予備的考察…135
9.2　確率空間としてみた図源集合…137
9.3　図源集合に対する主成分分析…141
9.4　図源のモード関数展開…147
9.5　標識と特徴との関係…150
9.6　出現確率密度関数の解析的表現…152
10.　根元視覚パターン集合
1.1　根元画像集合…155
1.2　根元画像集合の特性核…157
1.3　根元視覚パターン集合…158
1.4　根元視覚パターン集合の特性核…159
1.5　固有値問題の厳密解法…160
1.6　根元視覚パターンのモード関数展開…164
1.7　実画像パターン集合における固有値分布の推定…166
11.　パターン認識技術への応用
1.1　パターン認識過程の概要…170
1.2　関数解析的識別法（超偏心度法）…174
1.3　関数解析的識別法（類似度法）…177
1.4　集合間類似度…183
12.　結言参考文献…188
索引…193