科学技術と共に歩む

メディア学大系 18

メディアのためのアルゴリズム - 並べ替えから深層学習まで -

• 藤澤 公也 東京工科大講師 著
• 寺澤 卓也 東京工科大教授 著
• 羽田 久一 東京工科大教授 著

アルゴリズムの基本的な考え方から，さまざまな分野で使われる代表的なアルゴリズム（並べ替え，データ探索，経路探索，データの圧縮と展開，誤り検出・訂正，セキュリティ・暗号），人工知能や機械学習に関する内容まで丁寧に解説。

デザイン思考に基づく新しいソフトウェア開発手法EPISODE - データ分析，人工知能を活用した小規模アジャイル開発 -

• 西野 哲朗 電通大教授 著

スマホなどの小規模アプリの開発をターゲットとし，アジャイル開発の手法を取り入れながら開発者側がアイディア出しを行うデザイン思考によるソフトウェア開発手法を説明する。IBM Watson やチャットボットにもふれる。

作って学ぶニューラルネットワーク - 機械学習の基礎から追加学習まで -

• 山内 康一郎 中部大教授 著

Pythonによるプログラミングを行いつつ人工知能、機械学習の仕組みを学ぶ。新しい技術である「追加学習」のやさしい解説を通して、現在の機械学習が抱える問題点・限界を示し、読者により深い理解をもたらすことを目指す。

キャラクタアニメーションの数理とシステム - 3次元ゲームにおける身体運動生成と人工知能 -

• 向井 智彦 都立大准教授 著
• 川地 克明 （株）スクウェア・エニックス 著
• 三宅 陽一郎 （株）スクウェア・エニックス 著

本書では，動的なキャラクタアニメーションを担うソフトウェアシステムに必要な技術要素とその構成方法について初めて学ぶ読者を対象に，インタラクティブな3次元CGの映像における，キャラクタの動きを生成する技術を解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 4

マルコフ決定過程 - 理論とアルゴリズム -

• 中出 康一 名工大教授 著

本書では，現在の状況を表す状態を観測しながら，ある利益（費用）規範の下で最適な決定を行う確率過程であるマルコフ決定過程の基本理論や実際に問題を定式化して解き，最適決定政策を求める際必要となる計算手法に焦点をあて解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 3

捜索理論における確率モデル

• 宝崎 隆祐 防衛大教授 著
• 飯田 耕司 元防衛大教授 著

本書は，オペレーションズ・リサーチの一つの研究分野である捜索理論について，初学者でも学べるように確率論や最適化理論，ゲーム理論などの捜索理論を理解するために必要な基礎理論から解説した。

シリーズ 情報科学における確率モデル 1

統計的パターン認識と判別分析

• 栗田 多喜夫 広島大教授 著
• 日高 章理 東京電機大准教授 著

本書は，ベイズ識別の仮定と同様に，データの背後の確率的な関係が完全にわかっている場合について，変分法を用いて機械学習の基本的なタスクである回帰や識別、そして判別基準のための最適な関数を導出する手法について解説した。

コンピュータサイエンス教科書シリーズ 12

人工知能原理

• 加納 政芳 中京大教授 著
• 山田 雅之 中京大教授 著
• 遠藤 守 名大准教授 著

人工知能アルゴリズムの中でも，特に探索・ゲーム，機械学習，知識表現・セマンティックWeb技術に焦点を絞り，それらを平易に解説した最新の人工知能教科書。読者の理解を助けるため，実際のプログラミングコードも掲載した。

例題で学ぶ 知能情報入門

• 大堀 隆文 北海道科学大名誉教授 著
• 木下 正博 北海道科学大教授 著
• 西川 孝二 北海道科学大准教授 著

情報やロボット教育においては知能情報技術の習得がその第一歩である。本書は文理を問わずその基礎知識習得を目的として，学生の学習意欲をそそる例題や課題を多数用意している。解答例はWebからダウンロードして自習可能とした。

人工知能の方法 - ゲームからWWWまで -

• 伊庭 斉志 東大教授 著

本書は，人工知能（AI）と人工生命（AL）の実践的な入門書である。アルゴリズムや生物学の知識を前提としない初学者向けに，AIの基礎的部分から最近のAIの話題（確率的推論や複雑系など）にいたるまで分かりやすく解説する。

ベイジアンネットワーク

• 植野 真臣 電通大教授 著

近年，最も注目されているベイジアンネットワークの人工知能技術について，その基本的理解をコンパクトにまとめた。数学的な理解を基盤にして，具体的な例や疑似アルゴリズムを示しながら，多くの分野で応用が利くように配慮した。

知識システムの実装基礎 - スライドで理解する人工知能技術 -

• 新谷 虎松 名工大教授 著
• 大囿 忠親 名工大教授 著
• 白松 俊 名工大准教授 著

本書は，人工知能の応用システムである知識システムを研究・実装するという視点から，基本的な人工知能技術の実際的な利用に焦点を当てて，最も基本となる知能情報処理技術の理解・習得を目的としている。

計測・制御テクノロジーシリーズ 16

知識基盤社会のための人工知能入門

• 計測自動制御学会 編
• 國藤 進 北陸先端科学技術大学院名誉教授 著
• 中田 豊久 新潟国際情報大講師 著
• 羽山 徹彩 長岡技術科学大准教授 著

知識基盤社会では人工知能的な思考が大切である。起こる問題を記号でとらえ，命題・述語論理をベースに探索問題，ゲーム問題などを解決していく。論理プログラミング言語Prologを用い，知識プログラミングをわかりやすく解説した。

メタヒューリスティクスとナチュラルコンピューティング

• 古川 正志 北海道情報大教授 著
• 川上 敬 北海道工大教授 著
• 渡辺 美知子 北見工大准教授 著
• 木下 正博 北海道工大教授 著
• 山本 雅人 北大教授 著
• 鈴木 育男 北見工大准教授 著

ナチュラルコンピューティングは，生物や物理現象に観察される最適化のプロセスを，計算アルゴリズム化した汎用性のある発見的な最適化方法である。本書では，従来の最適化方法を橋渡しにこれらについてわかりやすく解説する。

改訂 Javaによる知能プログラミング入門 - CD-ROM付 -

• 新谷 虎松 名工大教授 著

多くの読者を獲得し，高い評価を得ている旧版の改訂版。Javaプログラミングの技能を効果的に習得し，人工知能のさまざまな要素技術を具体的なJavaプログラミングを通して学び，その本質を理解するための実用書。

知能システム工学入門

• 松本 啓之亮 大阪府立大教授 著
• 黄瀬 浩一 大阪府立大大学院教授 著
• 森 直樹 大阪府立大大学院准教授 著

知能システム工学の本質を理解し，指針を与えるため，知能システム工学の概要，モデル化と知識表現を示し，具体的手法である探査，確率推論，強化学習，進化型計算について解説し，最後に各手法の評価について述べた。

コンピュータ数学シリーズ 16

人工知能の理論 （増補）

• 白井 良明 阪大名誉教授・立命館大教授 著

人工知能の基礎的な理論を中心に平易に記述。内容は簡単にコンピュータで実験できるものに限定し，プログラムを作成できるように配慮した。　増補版にあたり確率推論の代表的手法であるベイズネットを加筆した。

並列処理シリーズ 11

分散人工知能

• 石田 亨 京大教授 著
• 片桐 恭弘 公立はこだて未来大教授 著
• 桑原 和宏 立命館大教授 著

分散人工知能は，人間あるいは自律エージェント間の相互作用を解析し，有用なモデルを提供する。本書は，わが国におけるこの分野の初めての入門書で，合理的エージェント，言語行為，黒板，契約ネット，市場などのモデルを紹介する。

パソコンAIによる知識の活用法

• 萩原 賢一 富士電機（株） 著
• 寺崎 健 富士電機（株） 著
• 松井 照明 富士電機（株） 著

「ちし木（栽培・実）」というパソコンAIソフトウェア（別売）を開発したが，本書はその解説書。具体的な業務への適用例として「マンパワー配分」を通してAI手法をわかりやすく解説した。ソフトを併用することで，より効果が上がる。

コンピュートロール 第37号

ノーベルコンピューティング

• 村岡 洋一 早大教授 責任編集

本特集では，人間の脳に学んだニューラルネットワーク，光コンピューティング，カオス，バイオなどの，新しいコンピュータサイエンスの最前線の研究と将来展望について紹介した。