科学技術と共に歩む

アクティブラーニングで学ぶ Javaプログラミングの基礎1

• 大野 澄雄 東京工科大教授 編
• 荻谷 光晴 神奈川大助教 著
• 田所 裕康 武蔵野大講師 著
• 宇田 隆哉 東京工科大准教授 著
• 加藤 秀行 大分大講師 著
• 長名 優子 東京工科大准教授 著
• 政倉 祐子 愛知淑徳大准教授 著

本書は，豊富な演習問題と章末問題を掲載し，実習と解説を繰り返すことにより初学者でもJava言語の基礎を習得できるのが特徴である。1巻では変数，条件文，繰り返し文，配列などプログラミングの基礎について学ぶことができる。

入門 機械学習による異常検知 - Rによる実践ガイド -

• 井手 剛 IBM ワトソン研究所 著

機械学習技術を使って異常検知をやってみたい人のための実用ガイドである。異常検知にかかわる技術の断片をただ羅列せず，実問題を解く上でぶつかる困難に立ち向かうための方法を体系的に解説している。

新編 マイクロコンピュータ技術入門

• 松田 忠重 神戸市立高専名誉教授 著
• 佐藤 徹哉 神戸市立高専教授 著

初版を全て見直し，第１部では論理回路が思考回路の基礎でありハードウェア構成の基本要素であることを，第２部では多くの分野で実用されているＰＩＣを用いマイクロコンピュータのソフトウェアとハードウェアについて解説している。

自然言語処理シリーズ 7

対話システム

• 奥村 学 東工大教授 監修
• 中野 幹生 （株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン 著
• 駒谷 和範 阪大教授 著
• 船越 孝太郎 （株） ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン 著
• 中野 有紀子 成蹊大教授 著

近年研究開発が盛んな，人間と対話するロボットやスマートフォンアプリなど，対話システムの基本技術を解説する。対話の理論，対話システムの構成，対話管理の技術など，対話システムの必須な知識をわかりやすく説明する。

ソーシャル・ビッグデータサイエンス入門 - 基本概念からマイニング技術，応用まで -

• 石川 博 首都大東京教授 著

本書は，現実世界データとソーシャルメディアデータとの間のインタラクションで説明できる様々なビッグデータ応用のモデリング，それを支えるマイニング技術と解析手法，さらにそれらの活用方法までを具体的な事例を交え解説した。

コンピュータ設計概論 - CMOSから組込みCPUまで -

• 鎌田 弘之 明大専任教授 著

本書は，小規模なコンピュータシステムを自ら設計製作できることをゴールの一つに捉えた上で，その基盤となる様々な知識・基盤技術のエッセンスを基礎技術から応用技術まで系列的に示し，知識を連結させていくことを目的としている。

ビッグデータ時代の ゲノミクス情報処理

• 北上 始 広島市立大教授 著
• 斎藤 成也 国立遺伝学研究所教授 著
• 太田 聡史 理化学研究所 著

ゲノム情報学は，生命現象を情報科学の立場で理解するためにコンピュータの利用が必要不可欠である。本書では，大規模ゲノムデータの解析を念頭に，国際的なデータバンクが整備する主要なデータベースの内容と解析方法を中心に解説。

数理論理学 - 合理的エージェントへの応用に向けて -

• 加藤 暢 近大准教授 著
• 高田 司郎 近大教授 著
• 新出 尚之 奈良女子大准教授 著

数理論理学の諸概念に初めて接する大学2, 3年生を対象に，命題論理，述語論理，様相論理を，直感的にわかるさまざまな例題を通してできるだけ容易に解説。述語論理については，論理型言語Prologを解説する章を用意した。

アクティブラーニングで学ぶ Javaプログラミングの基礎2

• 大野 澄雄 東京工科大教授 編
• 宇田 隆哉 東京工科大准教授 著
• 三橋 郁 帝京大講師 著
• 柴田 千尋 法政大准教授 著
• 荻谷 光晴 神奈川大助教 著
• 伊東 拓 日大准教授 著
• 井上 亮文 東京工科大准教授 著
• 長名 優子 東京工科大准教授 著
• 渡邊 紀文 武蔵野大准教授 著
• 田所 裕康 武蔵野大講師 著
• 政倉 祐子 愛知淑徳大准教授 著

本書は，豊富な演習問題を掲載し，実習と解説を繰り返すことにより初学者でもJava言語の基礎を習得できるのが特徴である。2巻ではクラス，継承といったオブジェクト指向言語であるJava言語の真髄を中心に学ぶことができる。

情報ネットワーク概論 - ネットワークとセキュリティの技術とその理論 -

• 井関 文一 東京情報大教授 著
• 金光 永煥 東京工科大専任講師 著
• 金 武完 東京情報大非常勤講師 著
• 鈴木 英男 東京情報大教授 著
• 花田 真樹 東京情報大教授 著
• 吉澤 康介 東京情報大准教授 著

情報ネットワークの基本を体系的・学問的に学べるように，初学者にもわかりやすく解説。情報処理技術者試験のネットワークとセキュリティに関する出題範囲も十分にカバーしているため，試験対策として使用することもできる。

Wordによる論文・技術文書・レポート作成術 - Word2013/2010/2007対応 -

• 神谷 幸宏 愛知県立大准教授 著

Wordを使うと，あらゆるタイプの文書を簡単に作成できる。本書では，単に辞書的にWordの機能を説明するのではなく，論文・技術文書等をわかりやすく，しかも美しく仕上げるためのプロセス上で，必要なWordの機能と操作を解説した。

通信理論入門

• 坂庭 好一 東工大名誉教授 著
• 笠井 健太 東工大准教授 著

情報の圧縮，伝達（蓄積）に関する基礎理論について解説した，入門的教科書。具体的には，情報源モデル，エントロピーとデータ圧縮，通信路モデル，通信路容量と通信路符号化定理，誤り訂正符号，公開鍵暗号について解説する。

人工知能の方法 - ゲームからWWWまで -

• 伊庭 斉志 東大教授 著

本書は，人工知能（AI）と人工生命（AL）の実践的な入門書である。アルゴリズムや生物学の知識を前提としない初学者向けに，AIの基礎的部分から最近のAIの話題（確率的推論や複雑系など）にいたるまで分かりやすく解説する。

Webプログラミング - 基礎からのステップアップ -

• 大和田 勇人 東京理科大教授 著
• 金盛 克俊 ソニー（株） 著

Webアプリケーション構築に必須となる基礎的な知識を身に付けるため，洗練された例題に従って重要なトピックスを学べるように構成。基礎編ではPHPやMySQLを取り扱い，実践編では作成テクニックと構築例を取り上げた。

入門　パターン認識と機械学習

• 後藤 正幸 早大教授 著
• 小林 学 早大教授 著

初学者が一通りのパターン認識と統計的学習の基礎について学ぶことができるよう，基礎的な内容に絞って記した。パターン認識の方法を実装し，実際のデータを分析し，手法を改良できるよう，WebでC言語プログラムを公開した。

例題で学ぶ Excel入門

• 大堀 隆文 北海道科学大教授 著
• 深井 裕二 北海道科学大講師 著
• 西川 孝二 北海道科学大准教授 著

文理問わず学生の興味を引きそうな例題や課題を使用し，モチベーションを保ちながらExcelの基礎からVBAまでを習得できるようにした。また，課題の解答例はWebからダウンロードすることができ自習可能とした。

分散システム：P2Pモデル

• 滝沢 誠 法政大教授 著
• 榎戸 智也 立正大教授 著

本書は，情報システムにおいて中心的な役割を果たす分散システムの基礎となるアーキテクチャ，概念，理論，方式についてわかりやすく説明したのち，分散システムの一形態である完全分散型のP2Pモデルの有用性について解説した。

オートマトン・形式言語理論

• 広瀬 貞樹 富山大名誉教授・顧問 著

大学，短大，高専等におけるオートマトン・形式言語理論に関する講義のテキストである。本書が扱うのは理論であるが，証明は一切でてこない。多くの例とわかりやすい解説で直観的に考え方を理解できるよう心がけた。

電子情報通信レクチャーシリーズ A-6

コンピュータの基礎

• 電子情報通信学会 編
• 村岡 洋一 早大名誉教授 著

本書は計算機システムのハードウェアおよびソフトウェアについて基本的な考え方を理解することを目的としている。基本的なプログラミングの知識があれば，内容の理解ができるように積み上げ式に丁寧かつ平易に記述した。

自然言語処理シリーズ 4

機械翻訳

• 奥村 学 東工大教授 監修
• 渡辺 太郎 グーグル（株） 著
• 今村 賢治 情報通信研究機構（（株）ATR-Trekより出向） 著
• 賀沢 秀人 グーグル（株） 著
• Neubig, Graham 奈良先端科学技術大学院大助教 著
• 中澤 敏明 科学技術振興機構 著

本書では，機械学習および統計的手法に基づいた統計的機械翻訳を中心に解説しながら，その構成要素である複雑な統計モデルに基づいた様々な要素技術について，「どのように実現しているのか」をその基礎的な知識まで詳細に説明した。