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関連資料 読者向け

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「音声言語処理と自然言語処理」演習PDF

この演習PDFでは,以下のような演習を用意しています。
 ●Praat を用いて,音声のスペクトログラム,ピッチ,フォルマントを観察します(演習時間の目安: 1 時間)。
 ●HTK を用いて,音声データからMFCC を抽出します(演習時間の目安: 2時間)。
 ●HTK を用いて,MFCC から音響モデルを学習し,得られた音響モデルに基づいて音声認識します(演習時間の目安: 4 時間)。
 ●HTK を用いて,数字単位のHMM を学習し,連続数字音声認識を行います(演習時間の目安: 4 時間)。
 ●MeCab を用いて形態素解析し,SRILM を用いて言語モデルを作成します(演習時間の目安: 4 時間)。
 ●CaboCha を用いて係り受け解析と固有表現抽出を行います(演習時間の目安: 2 時間)。
 ●Minise を用いて全文検索を行います(演習時間の目安: 4 時間)。
 ●Moses とGIZA++ を用いて統計的機械翻訳モデルを行います(演習時間の目安: 4 時間)。

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